变化会在第三、第四年发生，Mark Cerny称“三四年后，GPGPU通用计算应用开始增多，这意味着GPU不再只是局限于图形一方面，而是用于许多事情，比如物理效果、碰撞检测或者光线投射之类的。”

　　总之，Mark Cerny认为游戏开发商还需要时间适应、学习PS4的架构，这样才可以在不影响图形性能的情况下大幅提升游戏质量。

　　PS4主机预计在今年底上市，如果需要三四年才能发挥出最佳性能的话，那么Mark Cerny许诺的革命性游戏将在2016-2017年间才能发布了。

　　NVIDIA移动业务部高级副总裁Philip J. Carmack表示，现在你们可能只是看到一套原型的Kayla开发系统，但是晚点时间大家就能看到整套Logan系列产品，GPGPU的引入将让NVIDIA的产品变得相当有竞争力，Kepler以及接下来Maxwell架构的引入让NVIDIA成为能够改变游戏规则的人。

　　当然，目前绝大部分移动设备的应该都没有利用到GPU的计算能力，所以软件开发人员需要学习新的程序以充分的发挥Kepler的计算能力，或者可以把现有的x86平台上GPU加速程序移植到ARM平台上。

　　NVIDIA表示把GPGPU加速的程序从一个平台移植到另一个平台上是比较容易的，比如NAMD，一种被广泛使用的分子动力学模拟包，花了两天时间就移植到Kayla平台上了，而NVIDIA Optix GPU光线追踪程序只用了一天的时间。

　　ARM也认为GPGPU的强劲性能将提高移动应用程序的质量，现在最大的问题是软件开发人员什么时候才能真正的利用好OpenCL以及GPGPU，而且现有的设备能支持这些技术的不多，现在就开始投入的话不会马上带来直接的经济收益。

　　ARM公司市场总监Ian Smythe在接受INQ采访时谈到，ARM公司已经把类似图像防抖之类的功能交给GPU处理了，这样可以减少处理器的规模。他表态称，这种削减专用芯片电路并将任务交给GPU处理的设计可以节省成本。另外，GPU单元本身就是处理器已经集成的电路，而且它处理速度更快，效率更高。因此这样的设计可以降低成本，同时提高了性能。

　　Ian Smythe建议处理器开发商，特别是三星这种还为自家智能手机开发软件的厂商要充分利用GPGPU通用加速以减少开发成本，降低芯片复杂度。

　　Smythe进一步说到，GPGPU计算不需要什么杀手级的应用，像HTC One使用的那种计算摄像就可以了。

　　如果未来的ARM处理器继续加强GPGPU通用计算的比重，NVIDIA这样的厂商倒是很有优势，毕竟他们在桌面及专业加速市场耕耘多年了，移动图形领域也是小菜一碟。今年的Tegra 4处理器的GPU架构变化不大，不过明年的Tegra 5会升级Kepler核心，支持CUDA及OpenGL 4.3、OpenCL 1.2等新规范，用GPU加速来突围再合适不过了。

　　如今的显卡一年半左右升级一次，Tesla K20相比上一代Fermi有三倍双精度浮点性能提升，使用GPU加速的代码也有100或者200倍的性能提升，NVIDIA以及AMD展示的代码已经证明了这一前景，不过理念是好的，但是GPU加速真的有这么强大的加速效果吗？

　　NVIDIA Tesla事业部总监Sumit Gupta在接受INQ采访时称GPU带来的上百倍性能提升是被现实中未优化的代码打败了。他说：“我们见到的100倍、200倍甚至更高的代码性能提升主要来自大学，NVIDIA已经跟许多大学合作，展示了GPU加速代码有100倍的性能提升。”

　　“他们主要来自学术研究机构，如果你仔细看一下为什么这些代码有100倍的性能提升，你就会发现主要原因是他们编写的CPU代码太烂，因为他们中很多并不是专业的计算机科学家，而是生物学家、化学家以及物理学家，他们写的C代码对CPU来说也不够好，所以他们发现在GPU上使用CUDA或者CUDA Fortran编程要比在多核CPU上使用MPI或者多线程编程要容易的多。”

　　按照Gupta的说法，其实很多人在GPU编程环境下获得上百倍或更高的代码性能提升的原因并不是GPU编程性能太强大了，而是因为原始的代码太烂，对多核CPU支持都不够好，所以一旦用在了超多核心的GPU上性能就会大幅提升。

　　Gupta称在HPC领域中如果代码对多核CPU优化的足够好，那么在GPU加速环境中代码性能提升也就只有5-10倍了，有些情况下还会更少，甚至只有2倍。不过2倍代码加速也很不错了，因为这样的情况下CPU优化已经没有空间了。

　　NVIDIA早前在宣传GPGPU通用计算时曾经举过例子，PPT上展示的通常都是使用GPU编程性能可以提升数百倍，令人兴奋不已。如今他们自己也公布实情了，这样的情况通常是因为原始的代码对多核优化不足，连CPU性能也不能充分发挥，所以在GPU上表现出更多的性能提升。

　　如果原始的代码已经优化到位，那么在GPU加速环境下性能提升通常只有几倍，甚至只有2倍。不过2倍的提升也算是一个满意的结果了，因为CPU核心数量有限，此时已经没有太多的优化空间了。

　　Huddy表示“NVIDIA目前似乎与游戏市场渐行渐远”，在GTC大会上NVIDIA都把焦点集中在了GPGPU通用计算性能方面，所公布的Fermi架构亦颇为偏重计算性能，这与NVIDIA往年在Nvision上大肆宣扬游戏性能的作风完全相反。

　　Huddy称，NVIDIA在GTC大会上“纯粹地推销自己产品的计算性能”，而遗漏了游戏方面的信息。不过NVIDIA的CEO黄仁勋在最近的一次采访中则表示，Fermi在游戏方面的性能表现暂时还是秘密，在时机成熟时就会公布。

　　Hard表示，用户升级显卡并不是看中DX11显卡所带来的更好的视觉效果，而是依赖于GPGPU技术的特殊用途软件。

　　此外，Hard还提出一个观点——运算性能远远比图形性能重要，因为未来的游戏将需要强大的运算能力用于视觉、物理和人工特效处理。

　　“显卡行业与几年前的处理器市场一样处于交叉路口的境地，帧数和分辨率固然重要，但是目前它们已经提升到较高水平，就算进一步提升也不会对用户体验带来显著改善，但是立体3D和PhysX等技术能使游戏变得更加生动有趣。NVIDIA会用下一代GPU来证明，运算能力比图形部分变得更加重要。”

　　NVIDIA软件产品经理Chris Daniel在微软合作者博客中写道：“以前GPU只用作渲染、图形加速和视频加速，但是随着Windows 7的推出，GPU和CPU将各司其职，发挥所长。CPU擅长于执行有序运算和程序流，而GPU则适合进行大量的并行运算。”

　　Daniel还称，微软将DirectX Compute融合进Windows 7能够使开发者更好地利用GPU来做图形加速以外的工作，包括高质量的视频播放和视频转码，并对媒体资料库作更好地控制。”

　　“至于DirectX Compute给用户带来的实际好处，GPU大量并行运算的能力能够大大缩短处理媒体文件所需的时间。”

　　NVIDIA的首席科学家Bill Dally在日前的一次会议上谈论到GPGPU技术时，暗示AMD也有望支持NVIDIA的CUDA技术。

　　Bill Dally表示：“以后大家可以在更多的平台上应用CUDA技术，我相信平台的不同将不会成为限制”。虽然没有明确点名AMD，但是Dally称“我们正努力在其他平台上实现CUDA技术的支持”。

　　Dally称，“AMD所运用的Brook编程语言有着很大的局限性，而CUDA可以提供更为丰富的编程环境”，而且“CUDA比Stream所提供的应用丰富得多。”

　　至于NVIDIA是否担心AMD在支持CUDA技术以后具有更强竞争力的问题，Dally显得信心满满：“我们并不在乎CUDA是否运用于更广阔的平台，因为我们的GPU是最好的，在公平的竞争环境下，我相信用户仍然会选择我们的产品”。消息来源：[Techradar]

　　其次，DirectX 11加入了Tessellation的技术，也就是使用更少的多边形，生成更细致的人物模型和场景。其实AMD早在R600上就已加入了Tessellation技术，微软则在DirectX 10.1上集成了支持，无疑已经走在了NVIDIA的前面。另外，微软提到为多核系统优化新的多线程资源处理技术，而Ray-Tracing（光线追踪技术）并没有被提及。

Tessallation技术是将大的模型分成多个四边形或者六边形

　　最后，微软表示仅Vista和下一个版本的Windows支持DirectX 11，XP继续被抛弃。但是DX11会兼容老的DX10、DX10.1硬件，并为其加入新的特性，而DX11的更多细节会在将来继续发布。

　　以下是微软公告的内容：

Windows Vista和下一个版本的Windows将完全支持DX11 兼容DX10和DX10.1硬件 新的Compute Shader将增强GPU的通用运算能力，而不仅仅是3D处理器，程序员可将GPU作为并行处理器加以利用。 多线程处理技术使游戏更好地利用系统的多个核心 加入了Tessellation的支持，增强了实时渲染的计算能力，从而更加接近预渲染的效果，使场景和人物模型更加细致。