NVIDIA的Icera i500基带兼容于Tegra 5，已经通过了AT&T的认证（实际上是指Tegra 4i，因为基带集成在Tegra 4i内）。随着发布临近，它也应该兼容于美国Verizon、T-Mobile及其他国际运营商的LTE网络。

　　处理器+基带双芯片对NVIDIA的目标市场来说并不是大问题（原文说不是大问题，不过看描述怎么都像是在说有问题），OEM制造商必须选择两块芯片而非集成的单一芯片，相对高通明年发布的升级版CPU核心、Adreno 400图形核心的处理器来说这是个劣势。

Tegra 5不集成LTE基带，最大的看点就在GPU性能上了

　　由于苹果总是选择SoC处理器+单独基带的双芯片形式，所以我们只能假定相对单芯片，双芯片并不会消耗太多的电池续航。此外，NVIDIA更可能是在押注Tegra 5的图形性能，希望借助Kepler核心的超强性能及超强规格吸引厂商。相比LTE整合基带，图形性能强大的Tegra 5更有可能吸引平板厂商而非手机厂商，这一点跟NVIDIA的Tegra 4有点相似。

　　Tegra 5预计在2014年1月份的CES展会上宣布，幸运的话可能在2014年早些时候出货。

　　NVIDIA移动业务部高级副总裁Philip J. Carmack表示，现在你们可能只是看到一套原型的Kayla开发系统，但是晚点时间大家就能看到整套Logan系列产品，GPGPU的引入将让NVIDIA的产品变得相当有竞争力，Kepler以及接下来Maxwell架构的引入让NVIDIA成为能够改变游戏规则的人。

　　当然，目前绝大部分移动设备的应该都没有利用到GPU的计算能力，所以软件开发人员需要学习新的程序以充分的发挥Kepler的计算能力，或者可以把现有的x86平台上GPU加速程序移植到ARM平台上。

　　NVIDIA表示把GPGPU加速的程序从一个平台移植到另一个平台上是比较容易的，比如NAMD，一种被广泛使用的分子动力学模拟包，花了两天时间就移植到Kayla平台上了，而NVIDIA Optix GPU光线追踪程序只用了一天的时间。

　　ARM也认为GPGPU的强劲性能将提高移动应用程序的质量，现在最大的问题是软件开发人员什么时候才能真正的利用好OpenCL以及GPGPU，而且现有的设备能支持这些技术的不多，现在就开始投入的话不会马上带来直接的经济收益。

　　Hardware.fr网站在GTC大会期间跟CUDA最初的开发者、现NVIDIA GPU计算技术总经理Ian Buck有过交流，它说Kayla平台的配置和性能跟Tegra 5有很大的关系，但是不愿就此多说。

　　现在来看看我们已经知道的一些。Kayla的GPU配置是GK117核心，2组SMX单元，384个CUDA核心，从Ian Buck的暗示中我们可以猜测Tegra 5的CUDA单元也是384个，这个看起来很庞大，但是别忘了Tegra 5明年将使用20nm工艺制造，GK117的核心面积我们还不知道，但是目前GT 640/GT 650使用的GK107核心面积是118mm2，但它是28nm工艺的，Tegra 5使用20nm工艺之后核心面积可能缩小到60mm2。

　　另外用于移动设备的GK117核心还会继续精简规格，比如显存位宽保留一组64bit即可，再加上移动版的频率肯定不可能跟桌面版一样高，所以现在并不能断定384个CUDA核心的功耗就一定控制不住。

　　Tegra 5至少也会有两个版本，规格较低的可能用于小型平板及智能手机中，规格高的将用于大型平板及Project Shield这样的掌机设备中。

　　Ian Buck还谈到了CUDA的问题，NVIDIA的路线图上明确表示Tegra 5将支持CUDA，而目前也意识到了CUDA的功耗问题，正在想办法降低功耗，或者说至少允许开发者这么做，Nsight之类的开发工具（包括Tegra版）也会有专门的信息显示功耗。

　　Kayla选择使用GK117而非GK107核心，意味着Tegra 5的CUDA核心并非GK104那一代的，而是跟GK110架构有关系，后者加强了通用计算以及动态并行之类的技术，不过Tegra 5不需要什么双精度性能，因此消耗资源较多的双精度单元会被砍掉。

　　最后，Tegra 5上可能还会有CUDA编译器，可以优化功耗效率，但是这个技术目前还出在研究阶段，距离实用可能还有几年时间。NVIDIA最主要的工作还有一点，那就是说服开发者使用中等频率的多线程来取代最高频率下的单线程应用，因为前者不仅性能更高，而且功耗上也有优势。

　　就目前所知，Kayla平台的规格是NVIDIA制定的，不过最终的系统由ARM PC厂商推出。Kayla目前的CPU使用的是Tegra 3，通过PCI-E通道与一个没有命名的GPU相连，这个GPU源于Kepler家族，具体规格也没有公布，Anandtech猜测这是一个非常低端的核心，只有1组SMX单元，192个CUDA核心。

　　内存方面，Tegra 3将搭配2GB RAM，这个GPU也会单独配置1GB RAM内存。

　　现在展示的Kayla平台是另一种配置，使用是笔记本上用的MXM插槽，可用于外接。其他厂商会提供使用PCI-E插槽、类似mini-ITX主板的那种规格。整个平台的功耗在10W左右，不过NVIDIA指出未来的Logan平台受益于SoC集成化的优点会将功耗降低一个量级。

　　Kaylay平台被视作一个支持CUDA的ARM开发平台而存在，是在为未来的Logan预热，可以反应NVIDIA未来设计的走向，不过它最大的问题在于跟Logan最终的规格并不一样，Tegra 4的CPU架构都已经从Tegra 3的Cortex-A9升级到了Cortex-A15了，Logan只会更先进。GPU部分也是如此，一代比一代变化更大。因此目前的焦点就集中在了开发者身上，要看他们是否对Kayla提供的规格性能感兴趣了。

　　此外，NVIDIA的Kayla平台不仅支持CUDA，而且也支持OpenGL 4.3规范。由于Kayla和Logan都是基于Kepler架构的，因此GPU的规格支持也会大大超过OpenGL ES 3.0的标准而支持OpenGL 4.3中的曲面细分、Compute Shader、Geometry shader等功能，这意味着NVIDIA将越过OpenGL ES 3.0直接把Logan/Kayla的规范支持提高到了OpenGL 4.3级别，要知道OepnGL是一个完整的规范，OpenGL ES则只是前者的一个子集。

　　最后，Kayla平台将在今年春季上市，NVIDIA也在Developer Zone webpage页面提供了详细的开发说明，有兴趣的开发者可以去看看。

　　还有一个小故事，现在终于弄明白这个平台的开发代号为什么叫Kayla了，因为Kayla是金刚狼Logan的女朋友，是为Logan准备的。

　　当然现在已经知道Tegra 4并非统一渲染架构了，NVIDIA要等到明年的Tegra 5处理器上进入统一渲染架构，好消息是NVIDIA会直接进入Kepler架构的统一渲染架构，不会从最初的G80开始一步步来。

　　Kepler架构是NVIDIA桌面、Tesla及Quadro系列的主力，目前主要有GK104以及GK110两种不同的核心，后者规模更高，双精度性能更强，同时功耗也会更大，因此Tegra 5使用Kepler核心的话也只可能是GK104那种架构演化出来的核心。

　　Tegra 5代号是logan，“金刚狼”原名，Sweclockers援引的消息来源并没有提及Tegra 5具体会有多少CUDA核心，如果Tegra 5保持Tegra 4这种GPU单元增幅，那么至少也有128个CUDA核心才行，Kepler架构中一组SMX单元是192个CUDA核心。

注：Tegra 4是72个运算单元，不过实际上是18组SIMD阵列。

　　当然了，用在移动处理器上要求或许没这么高，而且统一渲染架构性能更强，基于功耗考虑实际上Tegra 5也不太可能继续保持6x的规模增幅，关键还得看看明年的20nm工艺如何了。

　　Tegra 5之后就是Tegra 6了，代号是Stark，是高帅富、慈善家兼花花公子钢铁侠的名字，使用的GPU核心则是Kepler下一代的Maxwell核心，预计在2015年问世。