根据苹果的报道文章，因为ReDrafter依赖于以前应用程序中从未使用过的运算符，NVIDIA为了实现ReDrafter集成则在TensorRT-LLM中，还为TensorRT-LLM添加了新的运算符和公开了现有的运算符，目前使用NVIDIA GPU的ML（机器学习）开发人员现在可以轻松受益于ReDrafter的加速效果。同时苹果还声称在基准测试中，在NVIDIA GPU上使用集成了ReDrafter的TensorRT-LLM框架，其每秒生成Tokens性能最高可提升了2.7倍。

文章最后苹果提道，目前AI大语言模型（LLM）已越来越多地应用于支持生产的应用程序当中，因此提高推理效率既可以降低企业的计算成本，又可降低用户延迟。不过有意思的是目前苹果一直避免在Apple Intelligence服务器中使用NVIDIA GPU，据悉目前这些服务器仍使用M2 Ultra芯片，且计划在未来使用M4 Ultra芯片，但根据上述事件我们也可以发现，为了实现更强的LLM文本生成性能，苹果及其工程师团队也并不避讳与NVIDIA团队合作。

使用到GPU的产品很多，包括：智能手机、PC的集成显卡、独立显卡、数据中心加速器、智能电视、SoC、可穿戴设备、游戏主机、掌机、增强现实和虚拟现实、机器人、物联网设备、汽车、专业市场（超级计算机和医疗诊断系统等）。

全球共有超过20家公司和7家IP供应商，提供独立GPU、集成和嵌入式GPU、以及SoC系统设备，包括：英伟达、AMD、英特尔、高通、博通、芯动科技、景嘉微、兆芯、海思、龙芯中科、摩尔线程、MetaX、砺算科技、Bolt、深流微智能科技苹果、登临科技、X-Silicon、芯动力科技、壁仞科技、HongShan Micro、Lingjiu Micro、以及天数智芯。

Jon Peddie Research表示，预计2024年全球GPU市场规模将超过985亿美元，经过多年蓬勃发展，已成为现代技术堆栈的关键部分。像人工智能（AI）这类细分市场，由于市场快速增长及更高的平均售价（ASP），经常成为头条新闻，但与其他细分市场相比，销量相对较低。

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这次的爆料是由推特上的科技达人@kopite7kimi放出来的，而这位人士之前对于NVIDIA Ampere架构的消息都是比较准确的。他在推特上放出了据称是RTX 3060 SUPER、RTX 3070 SUPER、RTX 3080 SUPER以及RTX 3090 SUPER的一些参数。不过即便是他本人对于这些参数也是有些不确定，因此大家就当作是传闻看一看就好。而且即便这些参数是真的，也不代表它们就是NVIDIA给予RTX 30 SUPER系列PGU最终的规格。

先来看看RTX 3090 SUPER。与现在的RTX 3090相比，新的RTX 3090 SUPER多了2组SM单元，CUDA核心数量也因此从10496个增加到10752个，Tensor Core以及RT Core的数量也增加了8个以及2个。而在显存方面，RTX 3090 SUPER或会继续使用24GB GDDR6X显存。

RTX 3080 SUPER同样也是增加了2组SM单位，CUDA核心数量从8704增加到8960，Tensor Core以及RT Core数量也有所增加。不过最让人意外的是它的显存，因为这次爆料里显示RTX 3080 SUPER将会有12GB的显存，与RTX 3080 Ti是一样的。

至于RTX 3070 SUPER则是这次爆料中唯一一个没有增加CUDA核心、Tensor Core以及RT Core的GPU。相反，RTX 3070 SUPER只是把显存从GDDR6换成了GDDR6X。

最后就是RTX 3060 SUPER了。这个GPU的CUDA核心数增幅是这次SUPER显卡中最多，从原本的3584个大幅增加至5632个，Tensor Core从112个加至176个，而RT Core也从28个增加至44个，显存则是没有任何变化。如果爆料属实的话，那么RTX 3060 SUPER的性能很可能会打平甚至超越RTX 3060 Ti。

不过无论如何，以上的都是未经证实的参数，因此大家最好对于这些规格也留个心眼。

图片来源：Bleeping Computer

这位卖家没有做过多的说明，只是表示这个方法是利用了GPU的显存缓冲来储存以及执行恶意代码。不过这个方法也有一定限制，那就是只能用支持OpenGL 2.0或以上的Windows系统上。卖家同时也表示他们已经在Intel UHD 620/630、RX 5700、GTX 740M以及GTX 1650这些显卡上测试过这个方法并且是可行的。

之后论坛上有人指出，基于GPU的恶意软件之前也出现过，就如JellyFish一样，这是一个Linux系统的GPU Rootkit隐遁攻击。不过卖家随后也否认他们这次的新方法与JellyFish有任何联系。这份PoC是在8月8日挂出的，在8月25日卖出，卖家当然也没有公布卖出的价格以及对方为何人。

这样的攻击方法在理论上来说是非常难被用户的计算机探测到的，而且即便探测到，也很难删掉，可能需要重刷一遍显卡的vBIOS才行。

在本季度中，AMD的整体市场份额较上季度下降了0.2%，而Intel的市场份额增长了0.1%，NVIDIA的市场份额增长了0.06%。

而本季度AMD与NVIDIA的独显市场占有率入上表所示，AMD同比下降了3%，环比下降了2%，NVIDIA则反过来。

实际上半导体供应商在过去一年的时间里都受着零部件短缺的困扰，对整个市场供货的影响都非常之大，在即将到来的第三季度消费旺季中大家都想增加库存来尽量满足供货需求，但供应链的目前状况依然不容乐观，新冠疫情的影响依旧存在。

首先大家最关心的一个问题就是XeSS需不需要针对每款游戏去进行训练，因为NVIDIA的DLSS 1.0就是需要这样做的。对此，Karthik Vaidyanathan表示Intel从一直以来的目标都是要确保XeSS不需要针对个别游戏进行训练，能够成为一项通用型的技术，就像DLSS 2.0之后的版本一样。

这对于游戏开发商来说应该是一个好消息，毕竟这意味着把XeSS加入到游戏当中的时间成本可以大大降低。

NVIDIA DLSS技术其中一个最大限制就是它对于专用硬件的要求，没有Tensor Core的GPU是完全不能使用这项技术，那么Intel的XeSS会不会也是同样的情况呢?

对于这点大家应该可以放心，因为Karthik Vaidyanathan表示XeSS针对不同GPU会有两套方案：对于Intel自家的Arc GPU，XeSS会利用它们来进行XMX矩阵加速，这个方案也可以XeSS的效率最大化；至于其他的GPU，只要它们是支持微软的Shader Model 6.4的话，那么XeSS也可以利用这些GPU来进行点积加速（Dot product acceleration，DP4a）。

同时由于这两个方案的XeSS都是用同一种API接口，因此开发者只需要使用同一个API接口就可以让他们的游戏或者软件同时提供这两种加速方案的XeSS。

相比之下，点积加速的效率肯定是比不上XMX矩阵加速，但是至少前者是可以应用在XeSS上，是一个从无到有的改变，对于非Intel GPU的玩家来说这当然是受欢迎的。

不过，XeSS目前对非Intel GPU的支持只限于NVIDIA Pascal架构及更新的GPU，而AMD这边则是第一代RDNA架构或之后的GPU，这是因为XeSS至少在推出时不会提供对FP16/FP32的回退支持，意味着除了上述的GPU外，更加旧的GPU是用不了XeSS的。

作为一个使用AI算法的拉伸技术，XeSS是对于每个像素是使用了64个样本去训练的，而Karthik Vaidyanathan认为NVIDIA所说的以16K画面去训练DLSS，其实是指一个像素的样本数量，因而XeSS的样本数量比起NVIDIA DLSS的是要高出4倍。

最后，Karthik Vaidyanathan也谈及到XeSS开源的问题。他表示将来会有XeSS 2.0以及3.0的版本，而这些版本很可能是需要XeSS本身成为开源之后才可以实现。对于开源这个问题大家也不用担心，因为Intel最终是会把XeSS做成开源发放出去，但是这需要一点时间。

以上大致上就是这次采访的大概内容了，详细的完整采访可以在这里看到。无论如何，于广大玩家而言，市场上多几个不同的画面拉伸技术方案总是一件好事。

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EP2：GPU是什么？if(IsMobile()){ jQuery("iframe").attr("height",jQuery("#post_body").width() * 9 / 16); } else jQuery("iframe").attr("height", jQuery("#post_body").width() * 9 / 16 + 120);

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EP1：显卡是什么？if(IsMobile()){ jQuery("iframe").attr("height",jQuery("#post_body").width() * 9 / 16); } else jQuery("iframe").attr("height", jQuery("#post_body").width() * 9 / 16 + 120);

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这款主机将最高配备GeForce RTX 3070显卡，该显卡基于具有GA104 GPU的NVIDIA Ampere架构。配置中并没有RTX 3060 Ti。接下来就是RTX 3060 12GB，而配置单上并没有出现RTX 3060 6GB版，该型号似乎被称为RTX 3050 Ti，两种型号均基于GA106核心，预计其中一种将配备3840 CUDA内核，而另一种则据传具有3584内核。该清单实锤了RTX 3060将配备12GB GDDR6内存，据称这是为了针对即将推出的Radeon RX 6700系列而定的，该系列也可能配备这样的显存容量。

这次RTX 3060的12GB可以说是非常有趣了，在显存容量上直接超越这一代的次旗舰RTX 3080，仅次于RTX3090的24G GDDR6X显存，看来为了针对AMD，NVIDIA也是顾不上太多了，目前还不清楚RTX 3060的具体性能如何，有说法称将超过上一代的RTX 2070SUPER，也不清楚比RTX3060Ti、RTX3070大一倍的显存能不能在高分辨率下有所帮助，最重要的不知道这样的大显存对挖矿性能提升有没有帮助，如果挖矿性能也非常强悍的话，那么自然这张卡可能不会太多的出现在玩家手里。

该列表上还有一个RTX 3050（基于GA107 GPU）。该卡可能具有2304个CUDA内核和4GB的GDDR6内存，但是内存总线将被限制为128位。现在，NVIDIA有望在1月（可能是在1月12日的GeForce特别广播活动中）发布GA106 GPU。

清单显示有两种ROG STRIX的型号：ROG-STRIX-RTX3080TI-O20G-GAMING（自带超频）和ROG-STRIX-RTX3080TI-20G-GAMING。

根据华硕的说法，RTX 3080 Ti将拥有20GB的显存，这证实了此前有关显卡规格的传闻。

根绝此前泄露的消息：RTX 3080 Ti将配备10496个CUDA核心的GA102 GPU，与旗舰级RTX 3090的数量相同。主要是显存上的不同，显存的位宽从384bit减少到了320bit，频率从19.5Gbps减少到19Gbps，总带宽从936GB/s降低到了760GB/s，总容量从24GB降至20GB。另外就是功耗变化，从RTX 3090的350W预计低到320W，功耗更低。总体上这是一张针对AMD RX 6900 XT系列的显卡。

NVIDIA最初计划在1月份发布RTX 3080 Ti，但新的消息是已推迟到2月份的农历新年之后。同时还确认了具有12GB内存的GeForce RTX 3060，预计该公司还将推出两款ROG STRIX RTX 3060 12GB。RTX 3060 12GB是唯一计划在1月下旬发布的显卡。不过今年的显卡市场比较复杂，不管是NVIDIA还是AMD，目前发布的所有显卡都有点纸面发布的意思，总之就是：显卡我发布了，买不买得到就是你们自己的事了。所以不管什么型号的显卡，能保证供货才算是真正发布，目前还不知道这两个型号的显卡的备货情况。

华硕针对服务器等特殊的使用环境设计了这些卡。该卡的厚度为2个插槽，只有非常轻微的越肩，散热方案使用均热板和铜通道式散热器。以及使用双球轴承的涡轮风扇。该卡的供电接口位于显卡尾端而不是顶部，拥有双8pin的供电。该卡NVIDIA参考时钟速度，最高可达1725 MHz GPU Boost和14 Gbps频的GDDR6内存。同时拥有一个软件激活“超频模式”可以在让显卡运行在1755 MHz的频率下。显示输出包括三个DisplayPort 1.4a和一个HDMI 2.1输出接口。华硕目前还没有透露价格或具体的开售情况，考虑到目前显卡整体供货不佳，可能也是只能少量的放货。

这份消息称：三星获得了另一份合同，用来生产NVIDIA公司的NVIDIA GPU（可能是RTX 30 SUPER系列），该报告称合同已于12月17日确认，尽管确切价值未知，但其价值为“ 1000亿韩元”（1000亿韩元折合为9100万美元）大致）。据报道，三星将在华城工厂生产这些芯片。

如果最终消息确定，那对于整个行业来讲是个好兆头，目前台积电的7nm已经生产超过10亿颗的芯片，而AMD的ZEN3、ZEN2架构Ryzen CPU、RDNA2 GPU（包括用在游戏机上的）、智能手机的各种基带芯片仍然占据着大量的产能，如果NVIDIA继续签约三星，这将为台积电腾出很多空间，AMD那边的供货情况都有可能改善，甚至说如果硬要采用台积电7nm，在供货上也不一定能改善多少，同时NVIDIA似乎对三星的增产能力很有信心，对三星而言，保留NVIDIA这个大客户也至关重要，三星也正努力在未来几年缩小与台积电之间的差距，如果真的能做到，那么在2021年下半年NVIDIA的供应量应该可以好转。