GPU可以完成的不仅仅是3D图形渲染工作，这也是英伟达在数据中心领域赚取数十亿美元的方式。一直以来，CUDA以及其API是英伟达GPU的专属。现在已经有工具将CUDA应用移植到OpenCL等环境中使用，但即便是HIPCL这样的半自动化工具，也需要手动干预。

据HotHardware报道，最近一款名为ZLUDA的新工具诞生了，可直接在英特尔第6代酷睿（Skylake）系列处理器及以上的核显使用CUDA加速，而且不需要任何修改，并同时支持Windows和Linux系统。根据开发者的说法，ZLUDA应该可以达到接近原生的性能，不过功能是有限的，目前可以真正运行的只有Geekbench，并提醒用户暂时不要依赖ZLUDA来开发任何生产力软件。

在Linux系统上，ZLUDA的开发者已经使用英特尔酷睿i5-8700K处理器通过了GeekBench 5.2.3的基准测试，其UHD 630核显开启CUDA加速后的成绩为6333分，总成绩虽然比原生OpenCL的6482分差一些，但在个别单项测试中可以看到帮助是非常大的，大约有52%左右幅度的提升。

ZLUDA现在还处于早期版本，还有很长的路要走，不过会是一个有趣的项目。英特尔的DG1独立显卡已经开始提供给OEM厂商，性能更加强大的DG2独立显卡也即将到来。相比于集显的性能，未来英特尔的独立显卡市场才是ZLUDA大展拳脚的地方。

有趣的是，英特尔现任CEO帕特-基尔辛格（Pat Gelsinger）曾在2008年7月份，也就是还没离开英特尔之前，担任英特尔高级副总裁期间，接受媒体采访的时候表示，英伟达的CUDA只是计算历史长河中是无足轻重的一项技术，最多掀起一朵小浪花罢了。

该项目基于Intel的oneAPI零级规范，这是一个个人项目，与Intel和NVIDIA没有直接关系。项目的创建者声称它可以提供近乎原生的性能，让Intel的GPU在没有性能损失的情况下运行CUDA程序。当然目前该项目只是出于起步状态，缺乏对CUDA的全面支持，实际上作者只展示了用Core i7-8700K上的UHD Graphics 630使用ZLUDA和OpenCL运行GeekBench 5的情况，ZLUDA让GeekBench认为UHD 630是一个慢速的NVIDIA GPU，从而走了CUDA API来运算，上面就是ZLUDA和OpenCL的运行结果，6个项目里面有4个是比OpenCL更快，整体来说快了10%。

目前ZLUDA支持Intel的Gen 9以及更新版本的核显，但目前测试是基于Gen 9核显的，不知道它在Ice Lake上的Gen 11与Tiger Lake上的Xe有怎么样的表现。至于AMD的GPU，目前是不支持的，但技术上是可行的，以后可能会支持。

其实Intel有自己的DPC++，AMD也有HIP，但这两个都需程序员在开发时就套用特定的API工具，而ZLUDA不需要任何额外的工作就能让CUDA的程序在Intel GPU上运行，当然如果想运行效率高就需要GPU支持对应的硬件指令，没有的也就会改用软件进行运算，这对性能会有明显影响，上面GeekBench 5那两个跑得比OpenCL慢的项目就很能说明问题。

当然这个ZLUDA项目会威胁到NVIDIA的CUDA生态系统，估计NVIDIA对它会不太满意，但其他人应该会很乐意看到它的诞生。

CUDA Toolkit包含了针对CUDA的编译器、开发环境以及各类运行库，其实它就是CUDA的SDK（软件开发工具集），如果想要将自己的非图形计算程序搬上显卡去跑，那么这套工具集是必须的。而它一直以来都是跨平台的，你在Windows、Linux以及macOS上都可以使用它。NVIDIA与苹果之间的关系裂痕越拉越大了，在去年的macOS Mojave更新中，NVIDIA就遭遇了苹果“故意”拖延其新驱动的签名，导致用户无法在新版本macOS上面正常安装NVIDIA官方显卡驱动的事件，所以这次仅针对macOS停止发布这套工具集可能说明NVIDIA与苹果之间彻底撕破脸皮。

没有了新的CUDA Toolkit，意味着macOS开发者将不能够在macOS上面使用未来的CUDA新特性，这两年的机器学习热潮让不少开发者都使用N卡搭建起了自己的机器学习硬件平台，可能未来这些开发者为了CUDA的新特性而不得不放弃界面友好的macOS而转投Windows或Linux了。

需要注意的是，本次停止更新的软件只是CUDA Toolkit这套开发工具集，而不是针对macOS的CUDA驱动，对于后者是否会停止更新，NVIDIA暂时还没有给出官方态度。

此次NVIDIA与Arm合作，推进新型的E级超算，NVIDIA就完成了在x86、POWER（OpenPower）及Arm多种处理器指令集体系结构上构建超算。在NVIDIA推出CUDA之后，其在GPGPU领域可谓非常强势，此前很多超算都是使用的NVIDIA加速器来构建超算，同时近些年人工智能已成为大热领域，性能更强大的超算对机器学习等方面会产生极大的价值，因此各国在部署新的E级超算时都会考虑到AI等新兴领域，而NVIDIA在AI领域投入巨大，其CUDA加速计算实力也毋庸置疑。

而Arm这边也经过多年的发展，很多面向高性能计算的应用及AI框架也支持了Arm指令集架构，同时目前Arm的内核的性能也大幅提高，而且如中国的飞腾等公司也使用了ARMv8指令集设计出了FT-2000+/64处理器，所以Arm加入E级超算领域其实力已然足够。

NVIDIA早在多年前已经与Arm进行合作，也推出过多款Tegra芯片，而此次在超算领域的合作将让Arm更加深入超算领域，同时双方共同进入E级超算市场。

王德良教授团队选择了目前深度学习中流行的CUDA并行计算平台，负责并行运算的是NVIDIA TITAN X GPU，配合上目前被称为最好用的TensorFlow深度学习框架和cuDNN深度神经网络GPU加速库。

第一步是利用声音的音量、频率和其它声音自然属性来训练一个神经网络，以此达到分辨有效语音与噪音的目的，这是目前助听器最大缺陷之一。

第二步是训练神经网络辨认更加复杂的人类语音声音以及各种复杂多变背景噪音。人语识别训练采用IEEE标准口述语音句子，而背景噪音训练样本来自开放式的自助餐厅录音以及来源于电影制作中常用特效声音。

经过长时间的不断训练，神经网络已经对人语和背景噪音有了很高的识别度。王德良团队根据训练成果开发了一款数字滤波器算法，该滤波器可以良好地分离语音和背景噪音，而且可以自主调整不同声音的音量，使得语音更为清晰。

最后研究团队分别在听力障碍者和听力正常者身上测试了他们深度学习后的助听器软件，看看不同人使用效果。听力障碍者在背景噪音环境下，听取人语的能力大幅度提升，部分测试者甚至分辨能力由原本的10%提升至90%。甚至在听力正常人群测试中，均反映能更好地分辨出人语。

而这项经过神经网络训练后的人语与环境噪声识别技术成果，不仅仅适用于为听力障碍者制造更好的数字助听器，还可以运用到手机的语音识别上，帮助人工智能助手更好获取人类语音信息；甚至可以考虑应用到战地士兵中，帮助他们在枪林弹雨中获取队友作战指令。

比价网站Geizhals上已经出现了GTX 980 4GB显卡的信息，虽然还没有售价方面的信息，不过他们倒是曝光了GTX 980显卡的详细规格，除了之前曝光过的256bit位宽、4GB显存之外，还有2560个CUDA核心（Maxwell架构中每组SMM单元有128个CUDA核心，算起来应该是20组SMM单元了），160个TMU纹理单元，64个ROP单元。

CUDA核心以及TMU单元要比现在的GK110核心都要少，不过ROP单元则从目前32/48个增加到了64个，达到了AMD R9 290X显卡的水平，更多的ROP单元有利于提升显卡的后端渲染能力。

此外，GTX 980显卡还支持PCI-E 3.0 x16接口，支持SM5.0，双插槽设计，供电设计则是双6pin，比GTX Titan、GTX 780 Ti、GTX 770的6+8pin都要低，跟GTX 680倒是一样的，这意味着GTX 980的功耗会是个亮点。

当然，上述信息也不一定100%都是正确的，泄露的GTX 980的核心代号为GM104，不过公认的说法是GM204，这些参数仅供参考。

Justin Walker：“NVIDIA一直采取不断超越自我的策略，虽然Fermi构架产品刚开始推出的时候，性能和功耗已经非常出色了，但是我们时隔两年之后又推出了Kepler构架，相当于Fermi构架来说，在同样的功耗之下，性能提升了一倍。在外界看来Kepler已经非常出色，但是NVIDIA再次超越了自己，我们推出了第一代Maxwell构架的产品，在同样的功耗下，比上一代性能又提升了一倍。短短四年的时间，在28nm制程不变的情况下，仅仅通过架构的改进、设计的优化，使得我们在同样的功耗之下，性能提升了四倍，这就是NVIDIA在架构方面不断的进化。”

“其实Maxwell构架做了非常多的改进，其中有一点比较直观，就是对于CUDA的核心逻辑控制单元，它的分布是完全不一样的，我们将这样的一个分布变成了四个，打散了小型的分布。那这样的结果是什么，可以简单来说，每一个核心所贡献的性能是之前开普勒135%，也就是说提升了35%，那每一瓦这样的功耗所提供的性能，是之前开普勒的两倍，这个是非常多的Maxwell其中一个直观的表现，当然还有很多其他地方的改进。”

“之前是一个逻辑控制单元要控制192个核心，现在是一个逻辑控制单元控制32个核心，多任务下效率的提升都会有非常直观的体系，不管是每瓦的两倍，还是每个核心135%都是一个直观的体现。”

“GTX 550 Ti和GTX 750 Ti价格定位是完全一样的，但是经过时间的变化，性能有220%的提升，是之前的两倍，这是Maxwell本身架构的优势。两倍的性能，现在看它的功耗是怎么样的，之前是116瓦，现在是60瓦，所以性能提升了一倍，功能下降了一倍，这个就是Maxwell跟之前架构的重大变化。”

“性能功耗是非常非常重要的标准，性能功耗比对于所有的设备来说，基本上都意味着性能，比如说手机，比如说你的笔记本，他的性能提升都受限于它发热的一个设计，所以大幅度提升性能功耗，就是大幅度提升很好的性能，这是为什么NVIDIA一直以来从低端到高端，非常注重性能功耗比的一个原因。”

“Maxwell给大家带来的好处远远不仅仅说是提升了性能，降低了功耗。它确实改变了低功耗显卡应用的环境。现在GTX这个系列第一次出现不需要外接显卡的产品，就是GTX 750 Ti，它可以完全非常好放到任何一个机箱里面，不管是多大还是多小，这样Maxwell对于普通的一些升级用户来说，带来了最大的一个价值，就是说电源不用变，机箱不用变，仅仅是换了一个显卡。其实我们很多普通用户家里都是从OEM买的机箱，OEM这个机箱机器配置肯定是非常烂的，另外一个特点这些机箱都比较小，同时电源功率非常低，肯定没有外接显卡的电源。现在GTX 750 Ti的出现，让大量的用OEM配置的用户，可以直接的关掉集成显卡或者把一个普通的独立显卡替换成GTX 750 Ti，可以很简单的不需要换其他配置的前提之下，把性能做一个大幅度的提升。”

　　NVIDIA和IBM还计划把NVIDIA Tesla GPU和IBM POWER处理器的能力结合起来，为众多的公司提供更有效率的运算能力。通过IBM POWER 8和GPU加速技术的结合，两家公司计划为科学家、工程师、大数据分析师和其他HPC应用带来强大的性能。

　　NVIIDA加速计算的副总裁Ian Buck表示，他们和IBM的合作会把超级电脑的性能带进公司的数据中心，扩展GPU加速的使用，而不只是局限于传统超级电脑和技术计算市场。

　　IBM Power System将会完全支持以NVIDIA CUDA编程模型开发的科学、工程和可视化应用程序，另外IBM计划让超级计算的开发者可以用上其Rational品牌企业软件开发工具，让编程人员更容易开发出尖端应用程序。

　　Flex扩展是在上个月的蒙特利尔编辑日媒体会上宣布的，它是一种统一的物理加速技术，支持流体（水、粘性物体）、颗粒（沙子、尘土）、布料（衣服、报纸）、刚体及各种软体等各种各样的物体的物理加速，它们共享碰撞检测，每个步骤都可以并行计算。

　　PhysXinfo网站日前采访了NVIDIA的物理程序员、Flex系统开发者Miles Macklin，双方谈到了很多Flex扩展的技术要点，其中引人注意的是physxinfo问到了Flex是基于GPU加速还是CPU加速的，Macklin回答说“现在我们有CUDA运算环境，还在规划支持DirectCompute应用环境，总体上（我们认为Flex是）CPU应用环境。此外，Flex也支持Linux系统（Ubuntu 12.10 64位），某些情况下它比Windows系统下还要快。”

　　NVIDIA目前的PhysX加速都是基于CUDA环境的，而CUDA是N卡才支持的，所以PhysX特效就是N卡的福利了，但是从Macklin的表态来看他们也是准备支持DirectCompute加速环境的，而DirectCompute是DX中的开放标准，AMD显卡一样的能支持，如果Flex真的支持DC了，那么AMD显卡理论上也能支持Flex扩展了。

　　现在谈的这些还有点早，但是PhysX固守NVIDIA的CDUA确实会有很大限制，游戏厂商在支持PhsyX时也会有所顾忌，如果能实现开放标准兼容，这对PhysX推广也会有很大的促进作用，至少不会给对手留下什么把柄了，AMD就经常提及NVIDIA的PhysX和CUDA是私有标准。

　　谈到APU，Taylor表示它们的发展“非常、非常好（very very well）”，他们很高兴看到APU的快速增长，不过他们希望还会有更多的机会。

　　Taylor称目前的A10 APU在3DMark Fire Strike场景中得分高达1100分，了解这个测试的玩家应该知道1100分的表现其实已经超过了NVIDIA的GT 620或者GT 630这样的入门级显卡，比AMD自家的低端Radeon显卡也要强。

　　至于APU对低端显卡的侵蚀，Taylor表示这样的情况已经在发生，不过对发烧级玩家，独显并不会消失。跟竞争对手转向移动市场不同，AMD依然热爱PC游戏玩家，会继续致力于服务游戏玩家。

　　Taylor还谈到了NVIDIA的CUDA及PhysX，他认为CUDA要玩完了（doomed），业界并不喜欢这样的私有标准，就跟PhysX一样是个完全失败的东西，因为他们都是私有的，没人喜欢这样的标准。Taylor认为还是OpenCL这样的标准更有前途。

　　VR-Zone还提到了大核心（big Core）产品的未来，这里指的是AMD的FX-9590这样的产品，Taylor表示他不便评论未宣布的产品，不过他是一个游戏玩家，某种意义上来说FX-9590是他的孩子，他希望这么做，并为之倾注了心血，这是个伟大的成功。

　　还有就是AMD的Never Svettle游戏捆绑了，Taylor表示8月份会推出新的游戏捆绑，名称也会变成Never Settle Forever。虽然他说不会告诉大家具体的游戏是什么，不过他在另一个问题中隐晦地表示了《战地4》是即将到来的、令人兴奋的游戏。

　　根据之前泄露的消息，包括《战地4》在内的8款游戏都将加入新的Never Settle捆绑中。