拜GPU通用计算概念所赐，如今的消费级GPU除了游戏性能之外，广大读者也对其GPU通用计算能力深有兴趣。Radeon HD 7000之前的AMD显卡在GPU通用性能上一直不如NVIDIA显卡，不过GCN这一代碰到是NVIDIA的GK104家族，后者的双精度浮点性能做了大幅精简，而NVIDIA又在GK110架构上强化了双精度运算，一时间AMD和NVIDIA形成了微妙的平衡。

　　GPU通用计算的测试我们自己也陆陆续续做过了不少，GTX Titan以及GTX 780发布时都有单独的GPU通用计算测试。Hardware.info日前又搜集了主流的AMD、NVIDIA显卡及Intel处理器、AMD APU做了一次更全面的GPU通用计算，来分享一下。

目前的GPU通用计算编程环境

　　GPU通用计算很依赖厂商推出的编程环境，NVIDIA自从2007年推出G80架构之后就推出了CUDA，数年来的努力推广没有白费，CUDA应用就算不是遍地开花，至少在世界各地的科研、学术机构以及商业应用中有了一定成果，2012年中TOP500中超级计算机中有超过50台HPC都使用了NVIDIA的GPU+CPU异构运算体系。

CUDA的成就

　　AMD以前还有自己的Stream通用计算加速，不过近年来他们更趋向于推广获得业界支持的标准，比如OpenCL，当然NVIDIA也是支持OpenCL的，只不过他们推OpenCL之外更注重自家的CUDA。

OpenCL是一种通用的CPU/GPU加速标准

　　此外还有一种主流的GPU通用计算标准——DirectCompute，这是微软在DX10/DX11 API中新增的一种基于GPU的计算标准，大部分显卡都支持，只不过这是微软提出的，所以也只有Windows平台能支持，影响范围也不如OpenCL。

GPU通用计算的应用范围

　　GPU通用计算在解决编程环境之后面临的下一个难题就是有什么用，虽然都知道GPU浮点性能远强于CPU，更适合大规模并行运算，只不过缺少应用软件的支持的话，一切都是空口大话。

　　现在的情况好多了，支持GPU加速的软件和应用越来越多，消费者日常所需的软件很多也支持GPU加速了。视频转码中的Media Espresso、MediaCoder、图片处理软件中的Adobe PhotoShop、GIMP、视频编辑中的PowerDirector、Premiere、3D渲染中的Cinema 3D、压缩软件中的WinZip等等软件和应用都支持了GPU加速，因此目前GPU加速早就不是纸上谈兵了。

最早支持CUDA加速的软件之一Badaboom，不过现在用的少多了

　　Hardware.info网站选择了Core i7-3770K、A10-5800K、AMD Radeon HD 7970、HD 7870、HD 7770、NVIDIA的GTX Titan、GTX 680、GTX 660、GTX 650等处理器和显卡做了全方位的GPU加速对比。

　　下面就从图形处理、视频编码、视频编辑、3D渲染、密码运算以及科学计算等多个方面来看下最终的结果吧。