现在英伟达正式发布了CUDA Toolkit 13.4，增加了对Windows on Arm的支持。该版本还引入了对Rubin架构GPU的早期开发支持，增强了GPU管理能力，扩展了CUDA Python和CCCL功能，并对NVIDIA Nsight开发工具和核心数学库进行了更新。

CUDA应用程序长期以来通过Linux在Arm平台上得到的支持，现在这些功能已扩展到了Windows on Arm平台。英伟达明确表示，其核心CUDA数学库现在已支持Windows on Arm的N1X笔记本电脑平台。这可以让开发者在消费级系统开始出货前，通过所需的生产CUDA工具包，原生构建和加速基于新一代RTX Spark设备的AI工作负载。

英伟达已经敲定首批RTX Spark PC，计划在今年10月上市，首批产品将由华硕与微星提供，传闻首批设备已经售罄。外界预计，随着RTX Spark的到来，将推动Windows on Arm整个生态系统的发展。

RTX Spark主要由英伟达与联发科合作开发的Grace CPU + Blackwell RTX GPU组成，采用台积电3nm工艺制造，AI性能达到1petaFLOP，能够本地运行高达200B参数的AI模型。其中CPU部分采用可Arm v9.2架构，由10个Cortex-X925和10个Cortex-A725内核组成，共享32MB的L3缓存；GPU部分共有最多48组SM，对应6144个CUDA核心；配备了低功耗的NPU，满足微软Copilot+的要求。

笔记本电脑使用的N1X分为两个版本，其中一个是高配版，包括20核心的CPU和6144个CUDA核心的GPU，另外一个则是经过削减的低配版，提供了18核心的CPU和5120个CUDA核心的GPU，对应的应该就是早期“675”和“650”两个编号。据了解，高配版将搭配32GB以上内存，低配版搭配32GB或以下内存。台式机使用的只提供了一个版本，就是“满血”款。

近日在IFA 2026上，英伟达、微软及其合作伙伴携手提供更快的推理性能与全新工具，让智能体能够更轻松地在英伟达硬件上完成设置并实现本地运行。Hermes Agent、OpenClaw与Perplexity Portable Computer即将为英伟达GPU提供更便捷本地AI支持，另外全新llama.cpp和vLLM优化现已发布，可直接使用或通过LM Studio体验，本地AI推理速度提升最高可达1.9倍。

另外还可以借助免费的开源软件工具NVIDIA Personal AI Router (PAIR) ，让用户在本地网络的多台PC之间智能分配AI推理任务。通过让闲置的PC系统协同工作，为本地AI提供算力，避免了计算资源的浪费。

目前NVIDIA PAIR测试版现已通过图形界面和终端界面登陆Windows、macOS和Linux，支持GeForce RTX 20系列及更新的显卡，另外也可以支持NVIDIA RTX PRO系列（图灵及更新的架构） 、DGX Spark，以及苹果M4或更新款的芯片。

据Wccftech报道，近日华硕在季度财报电话会议的问答环节中透露，其渠道合作伙伴预订了所有搭载RTX Spark的笔记本电脑。类似的情况也发生在微星，已确认来自中国和美国的客户大量订购搭载RTX Spark的笔记本电脑，其中更为强大的“N1X”版本几乎售罄。

考虑到新款RTX Spark PC有着非常不错的销售前景，华硕和微星都选择向英伟达下单，采购新一批RTX Spark芯片。

英伟达根据CPU核心数量和GPU的SM规模不同，提供了四个型号，N1X和N1各两款。按照之前的说法，即便是采用相对低端的N1型号，对应的笔记本电脑起售价也可能达到1799美元，如果换成高端的N1X型号，预计不会低于2899美元。英伟达还提供了一份公版笔记本电脑设计规范，要求所有OEM厂商都要遵循该规范推出搭载RTX Spark的产品，上面集合了目前高端笔记本电脑的特性。

有分析指出，虽然RTX Spark PC定价较高，但是有着很好的硬件基础，一方面继承了Blackwell架构GPU对游戏及创意应用的良好支持，另一方面最大可支持128GB的统一内存设计有利于AI应用，提供高达1 PFLOPS的FP4AI算力，可以本地运行1200亿参数的AI模型。

据TECHPOWERUP报道，近日微软发布的Windows 11 build 29648.1000里，新增了名为“IntelligentCarveout”的隐藏功能，引用的描述包含了为加速器、图形和AI预留内存的内容。这是一项统一内存管理功能，赋予了用户更大的控制权，允许手动为游戏和AI应用划拨统一内存，被预留的部分其他应用程序是不可见的。

暂时还不清楚微软会选择滑块还是固定档位的形式分配内存容量，预览版本的信息显示，该功能的位置应该放在“设置 > 系统 > 高级”。考虑到RTX Spark最大可配备128GB的LPDDR5X统一内存，可操作的空间就很大了。

预览var tableid = settableid(); document.write(''); Table().init({ title: "英伟达 RTX Saprk 规格对比", header: ["型号", "CPU", "GPU", "TDP", "PCIe", "内存"], width: '92%', columnWidth: 'MAX', //表格单元宽度，"MAX"最大内容显示，""AVG"平均，"AUTO"自动，指定[15,16,20] id: tableid, data: [ ["NVIDIA N1x 675", "10+10", "48组SM", "45-80W", "12x PCIe 5.0 + 5x PCIe 4.0", "16-128GB LPDDR5X@16通道"], ["NVIDIA N1x 650", "9+9", "40组SM", "45-80W", "12x PCIe 5.0 + 5x PCIe 4.0", "16-128GB LPDDR5X@16通道"], ["NVIDIA N1 #1", "8+4", "20组SM", "18-45W", "8x PCIe 5.0 + 3x PCIe 4.0", "8-64GB LPDDR5X@8通道"], ["NVIDIA N1 #2", "7+3", "16组SM", "18-45W", "8x PCIe 5.0 + 3x PCIe 4.0", "8-64GB LPDDR5X@8通道"], ] });

据Wccftech报道，英伟达已经敲定首批RTX Spark PC，目标是在今年秋季上市。首批产品将由华硕与微星提供，随后是技嘉和宏碁。像微软、联想、惠普和戴尔电脑等这样的厂商都会有自己打造的解决方案，预计会晚一点到来。

英伟达根据CPU核心数量和GPU的SM规模不同，提供了四个型号，N1X和N1各两款。按照之前的说法，即便是采用相对低端的N1型号，对应的笔记本电脑起售价也可能达到1799美元，如果换成高端的N1X型号，预计不会低于2899美元。英伟达还提供了一份公版笔记本电脑设计规范，要求所有OEM厂商都要遵循该规范推出搭载RTX Spark的产品，上面集合了目前高端笔记本电脑的特性。

目前英伟达已经向开发者交付了首批搭载RTX Spark的终端设备，也发布了针对RTX Spark的Windows 11驱动程序，以便在首批产品上市时，可以提供原生Windows on Arm支持。

据Windows Latest报道，最近英伟达已经发布了针对RTX Spark的Windows 11驱动程序，这意味着距离终端产品的上市又近了一步。通过对官网上版本号为616.00的Windows 11 Arm64原生驱动程序的分析，发现RTX Spark N1X存在两种GPU配置，分别对应6144个和5120个CUDA核心。另外里面还包含了“NVIDIA NPU”相关的条目，内部标识采用了英伟达深度学习加速器（DLA）的设备ID。

按照之前的说法，RTX Spark分为N1X和N1，且各自都有两种配置组合，而这次驱动程序里出现的信息可以确认N1X的一些情况。

预览var tableid = settableid(); document.write(''); Table().init({ title: "英伟达 RTX Saprk 规格对比", header: ["型号", "CPU", "GPU", "TDP", "PCIe", "内存"], width: '92%', columnWidth: 'MAX', //表格单元宽度，"MAX"最大内容显示，""AVG"平均，"AUTO"自动，指定[15,16,20] id: tableid, data: [ ["NVIDIA N1x 675", "10+10", "48组SM", "45-80W", "12x PCIe 5.0 + 5x PCIe 4.0", "16-128GB LPDDR5X@16通道"], ["NVIDIA N1x 650", "9+9", "40组SM", "45-80W", "12x PCIe 5.0 + 5x PCIe 4.0", "16-128GB LPDDR5X@16通道"], ["NVIDIA N1 #1", "8+4", "20组SM", "18-45W", "8x PCIe 5.0 + 3x PCIe 4.0", "8-64GB LPDDR5X@8通道"], ["NVIDIA N1 #2", "7+3", "16组SM", "18-45W", "8x PCIe 5.0 + 3x PCIe 4.0", "8-64GB LPDDR5X@8通道"], ] });

CUDA Toolkit 13.4开发者预览版包含对Windows Arm64目标编译器和构建系统的支持，开发者可以直接在Windows Arm64系统上编译CUDA应用程序，或使用Windows x86-64版本的工具包进行交叉编译。开发者可以使用现有的Windows Arm系统开始移植应用程序，不过英伟达建议支持的硬件和软件就绪后，在RTX Spark系统上进行验证。

这次的开发者预览版存在几个已知问题，比如某些PyTorch构建工作流程可能出现系统不稳定，导致无响应或重启。英伟达称开发包仍处于预发布阶段，不适用于生产部署或基准测试，不过暂时没有提供正式版的发布时间。

在今年的COMPUTEX 2026上，英伟达正式发布了RTX Spark，宣告进军消费级PC处理器市场。新产品定位为全新类别的处理器，专为打造个人AI的Windows 11 PC而生。其主要由英伟达与联发科合作开发的Grace CPU + Blackwell RTX GPU组成，采用台积电3nm工艺制造，AI性能达到1petaFLOP，能够本地运行高达200B参数的AI模型。

据VideoCardz报道，虽然RTX Spark确实能运行游戏，但是对于大部分玩家来说，Windows on Arm可能都难以驾驭。更为麻烦的是产品的定价，搭载RTX Spark芯片的笔记本电脑并不便宜，甚至可以说很贵。

英伟达根据CPU核心数量和GPU的SM规模不同，提供了四个型号，N1X和N1各两款。有分析指出，即便是采用相对低端的N1型号，对应的笔记本电脑起售价也可能达到1799美元，如果换成高端的N1X型号，预计不会低于2899美元。英伟达还提供了一份公版笔记本电脑设计规范，要求所有OEM厂商都要遵循该规范推出搭载RTX Spark的产品，上面集合了目前高端笔记本电脑的特性。

预览var tableid = settableid(); document.write(''); Table().init({ title: "英伟达 RTX Saprk 规格对比", header: ["型号", "CPU", "GPU", "TDP", "PCIe", "内存"], width: '92%', columnWidth: 'MAX', //表格单元宽度，"MAX"最大内容显示，""AVG"平均，"AUTO"自动，指定[15,16,20] id: tableid, data: [ ["NVIDIA N1x 675", "10+10", "48组SM", "45-80W", "12x PCIe 5.0 + 5x PCIe 4.0", "16-128GB LPDDR5X@16通道"], ["NVIDIA N1x 650", "9+9", "40组SM", "45-80W", "12x PCIe 5.0 + 5x PCIe 4.0", "16-128GB LPDDR5X@16通道"], ["NVIDIA N1 #1", "8+4", "20组SM", "18-45W", "8x PCIe 5.0 + 3x PCIe 4.0", "8-64GB LPDDR5X@8通道"], ["NVIDIA N1 #2", "7+3", "16组SM", "18-45W", "8x PCIe 5.0 + 3x PCIe 4.0", "8-64GB LPDDR5X@8通道"], ] });如果说RTX Spark的设计很好地满足了AI开发者的需求，那么对于内容创作者和游戏玩家来说，采用独立显卡的游戏本或者创作本可能是更好的选择，接近3000美元的定价可以买到图形性能更强的产品。

TrendForce指出，目前AI笔记本电脑主要由英特尔、AMD、苹果和高通推动，但是缺乏能够大规模展现设备端AI计算价值的产品，形成明确推动用户换机的动力。现在随着RTX Spark的到来，AI笔记本电脑市场有望从目前以NPU功能展示为主的阶段，进一步迈向以Agent与本地端模型运算为核心的新发展阶段。

RTX Spark的意义不仅在于新增Windows on Arm阵营的重要成员，更是首次将CUDA生态系延伸到该细分市场。预计RTX Spark将快速提升AI笔记本电脑的渗透率，由2025年的19.3%与2026年的37.5%提升至2029年的84.9%。

得益于设备端AI算力的提升，未来文件搜寻、简报制作、知识库查询、工作排程及部分AI Coding等应用，都有机会直接在本地完成，降低了用户对云端算力与Token消耗的依赖。随着AI Agent逐步普及，PC也将由被动工具转变为主动助理，换机需求则由硬件规格升级转向应用价值升级，成为2027年后推动笔记本电脑市场成长的重要动能。

毫无疑问，RTX Spark可以说是今年COMPUTEX 2026最具影响力的发布之一。在展会期间，AMD高级副总裁兼客户端业务总经理Rahul Tikoo也接受了媒体的采访，表示真的很激动英伟达加入到该领域中，过去近两年里AMD几乎是唯一竞争者，大容量内存在代理AI工作负载中已经变得非常关键。

Rahul Tikoo称RTX Spark的内存是128GB，而AMD的早已通过Strix Halo实现，另外前者提供了20核心的CPU，而后者是16核心/32线程规格，如果只是对比参数，那么即将在今年第三季度到来的Gorgon Halo会是更好的产品。

在另外一场讨论中，AMD高级副总裁兼首席软件官Andrej Zdravkovic在谈及当前开发者选择设备时表示，如果不去购买一台搭载Strix Halo的笔记本电脑，那么会显得有些不太明智。简单来说，在AMD的高管们看来，无论Strix Halo还是Gorgon Halo，都在与RTX Spark的竞争中处于有利位置。

据Wccftech报道，RTX Spark毫无疑问是这次展会的明星，吸引了众多的目光。联发科（MediaTek）在这款芯片上提供了多项技术，包括：

高性能计算引擎（CPU 与缓存） - 提供实现系统稳定性与应用高速运行所需的通用计算能力。

卓越的系统集成 - 联发科对每一个IP模块进行精细化调校，从而打造出高度优化的SoC。使得RTX Spark能够在保持超低功耗的同时，依然释放峰值性能。

超大容量高速内存架构（Memory Controller） - 联发科自研的内存控制器，最高支持128GB统一内存。

智能电源管理 - 运用多年积累的电源架构经验与电源管理集成电路（PMIC）技术，打造出业界先进的供电系统。

超低延迟无线连接 - 联发科将其先进芯片完整集成至其平台，为游戏玩家、创作者和开发者提供无缝、零延迟连接体验。

最值得一提当属CPU部分，本质上就是将联发科天玑9400和天玑8500两款芯片的设计进行了融合，这两款芯片本身都是采用台积电3nm工艺制造。RTX Spark所使用的Cortex-X925内核，设计来源于天玑9400，而Cortex-A725内核则是源自天玑8500。