据TrendForce报道，与其他大部分的数据中心不同，这次马来西亚采用的是DeepSeek LLM模型和华为的昇腾（Ascend）芯片，这也是在中国以外的首次部署。该设施由当地的科技公司Skyvast负责运营，使用了AlterMatic DT250 AI服务器，里面配有8个GPU。

Skyvast与芯片测试公司Leadyo计划到 2026 年多个基础设施区域部署3000个高性能GPU，通过全球和本地合作伙伴关系，加速马来西亚的主权人工智能生态系统成长，确保数据完整性和马来西亚在技术领域的领先地位。

今年初有报道称，一份公司文件显示，英伟达连续第二年将华为列为其目前主要的竞争对手之一，标记在四个领域，包括GPU芯片、云端服务、Arm CPU供应商、以及网络设备。英伟达创始人兼CEO黄仁勋先生曾表示，中国市场的竞争十分激烈，认为华为和其他公司“充满活力且非常有竞争力”。

预览var tableid = settableid(); document.write(''); Table().init({ title: "英伟达标记的竞争企业", header: ["领域", "主要竞争对手"], width: '92%', columnWidth: 'MAX', //表格单元宽度，"MAX"最大内容显示，""AVG"平均，"AUTO"自动，指定[15,16,20] id: tableid, data: [ ["GPU / 客户端芯片 / 计算加速卡", "AMD、华为、英特尔"], ["云端服务", "阿里巴巴、谷歌、亚马逊、百度、华为、微软"], ["Arm CPU供应商", "亚马逊、华为、微软"], ["游戏 / 汽车 / 机器人 / 服务器SoC", "AMD，博通、英特尔、高通、瑞萨电子、三星、安霸半导体、特斯拉"], ["网络设备", "AMD、博通、思科、惠普、华为、英特尔、美满电子、Arista、Lumentum"] ] });

兆芯高性能通用处理器具备覆盖笔记本、台式机、工作站、服务器的全栈硬件解决方案能力，以及强大的软件生态，原生支持以Linux、Windows、国产操作系统、及国产GPU加速卡等为基础的DeepSeek大模型生态。

KX-7000台式机 - 成功本地部署DeepSeek-R1-7B模型，实现高性能桌面平台与先进AI模型的完美结合，充分发挥DeepSeek强大的语义理解和推理能力, 通过与WPS Word、Excel以及VSCode等常用工具的整合，可以实现智能文档处理、数据处理以及智能编程等功能，为用户带来显著的生产力提升和智能化体验。

KH-40000/16服务器 - 成功部署DeepSeek-R1-7B/14B/32B模型，采用联和东海XRS302 AI工作站平台，搭配4张国内高性能GPU推理加速卡，可以提供信创+AI融合的高性价比、稳定高效的推理能力。

KH-40000/16工作站 - 成功部署DeepSeek-R1-32B模型，不仅能够更好发挥模型的强大能力，还能在性能、效率和稳定性上实现全面优化，为更智能的AI应用提供强有力的支持。

KH-40000/32双路服务器 - 支持本地部署DeepSeek R1 671B模型，能够为数学、编程和推理等多个领域应用提供安全可靠、高性能的平台与解决方案。

兆芯凭借已建立的完善且成熟的软硬件自主生态，支持多款国产GPU卡以及麒麟、统信、中科方德等国产操作系统，为部署DeepSeek模型提供了高性能、低成本、自主可控的解决方案。

据TrendForce报道，过去这段时间里，全球已经有20家知名云端平台和科技企业宣布支持DeepSeek，人工智能（AI）市场正在经历新一轮的转型。其中包括了英伟达、AMD、微软、亚马逊AWS、英特尔等国际巨头，以及沐曦、摩尔线程、天数智芯、海光信息等中国GPU厂商，另外还有阿里云、百度AI云、腾讯云等云计算平台也加入了整合。

TrendForce表示，自2023年以来，全球人工智能服务器市场一直在迅速扩张，预计到2025年，将占服务器总出货量的15%以上，到2028年可能接近20%。为了应对日益增长的人工智能培训需求，主要云服务提供商都在积极地扩展其人工智能基础设施。

从2025年开始，重点将转向边缘人工智能推理。人工智能行业一直依赖于扩展模型、增加数据和提高硬件性能来实现增长，不过成本和效率方面的挑战已经出现。目前像亚马逊AWS这样的大型云服务供应商也在加大对专用ASIC开发的投资，以提高成本效率，满足专门的人工智能应用需求。

DeepSeek通过压缩大型模型，以加快推理速度并降低硬件要求，最大限度地优化了计算资源。高性能硬件选择、蒸馏技术和开放API策略，让DeepSeek在技术优化与商业应用之间取得平衡，推动了具有成本效益的创新。

用户可访问该链接一键体验：https://playground.mthreads.com

此外，用户也可以基于MTT S80和MTT S4000进行DeepSeek-R1蒸馏模型的推理部署，早前已经有B站Up主在MTT S80上手动完成实践。

摩尔线程基于自研全功能GPU，通过开源与自研双引擎方案，快速实现了对DeepSeek蒸馏模型的推理服务部署，为用户和社区提供高质量服务。

开源框架适配：基于Ollama开源框架，摩尔线程完成DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B蒸馏模型的部署，并在多种中文任务中展现了优异的性能，验证摩尔线程自研全功能GPU的通用性与CUDA兼容性。

自研引擎加速：通过摩尔线程自主研发的高性能推理引擎，结合软硬件协同优化技术，通过定制化的算子加速和内存管理，显著提升了模型的计算效率和资源利用率。这一引擎不仅支持DeepSeek蒸馏模型的高效运行，还为未来更多大规模模型的部署提供了技术保障。 

为推进国产AI生态发展，摩尔线程即将开放自主设计的夸娥（KUAE）GPU智算集群，全面支持DeepSeek V3、R1模型及新一代蒸馏模型的分布式部署。DeepSeek的开源模型与摩尔线程的硬件实践形成闭环，既验证了国产全功能GPU对复杂AI任务的支持能力，也为AGI技术普惠化提供了可行路径。未来，摩尔线程将持续深化与开源社区合作，通过技术开放与生态共建，推动国产全功能GPU在AI计算领域的规模化应用，为更多用户提供更智能、高效的解决方案。

近日，来自AMD的David McAfee在社媒上公布了一张Radeon RX 7900 XTX与RTX 4090、RTX 4080 SUPER在DeepSeek-R1人工智能大型语言模型不同配置下的性能对比图。这张AMD的旗舰级显卡表现十分优异，不仅全方位地超越的RTX 4080 SUPER，而且仅在Distill Qwen 32B中以4%差距落后RTX 4090，其余三项较小的Distill里面最大领先幅度达到了13%。需要注意的是，测试平台的CPU为AMD Ryzen 7 9800X3D，内存为32GB DDR5 6000MT/s，系统版本为Windows 11 24H2 26100.2894，AMD显卡驱动为最新的Adrenalin Edition 25.1.1。

此外，AMD官方还就如何在Ryzen AI 和 Radeon显卡上运行DeepSeek R1人工智能大型语言模型提供了相关说明。首先，用户要确保显卡驱动版本为Adrenalin Edition 25.1.1，并且需要在系统上安装上LM Studio 0.3.8 或更高版本（下载链接>>>）搭配使用，暂公布的显卡型号支持情况如下表所示。

预览var tableid = settableid(); document.write(''); Table().init({ title: "", header: ["型号", "最大支持的DeepSeek R1 Distill"], width: '92%', columnWidth: 'MAX', //表格单元宽度，"MAX"最大内容显示，""AVG"平均，"AUTO"自动，指定[15,16,20] id: tableid, data: [ ["AMD Ryzen AI Max+ 395 32GB/64GB/128GB", "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B（仅支持64GB、128GB显存搭配）DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B"], ["AMD Ryzen AI HX 370/365 24GB/32GB", "DeepSeek-R1-Distill-Llama-14B"], ["AMD Ryzen 8040 and Ryzen 7040 32GB", "DeepSeek-R1-Distill-Llama-14B"], ["AMD Radeon RX 7900 XTX", "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B"], ["AMD Radeon RX 7900 XT", "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B"], ["AMD Radeon RX 7900 GRE", "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B"], ["AMD Radeon RX 7800 XT", "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B"], ["AMD Radeon RX 7600 XT", "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B"], ["AMD Radeon RX 7600", "DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B"], ] });