根据官方介绍，此次新技术的核心是一层薄薄的透明层，在这层透明层上，超高精度的光学元件被安装在最小的空间内。运用在该技术的光学元件不仅透明度超过92%，而且所记录的图像具有很高的清晰度。此外，该技术可将任何玻璃表面（建筑物的窗户、透明屏幕、车辆的侧窗）变成按需通信的屏幕。

蔡司表示通过新技术或许可以改变以前全息技术受安装空间、重量和成本限制而无法大规模普及的遗憾。蔡司微光学副总裁Roman Kleindienst对此也说道：“这一全息技术的里程碑可以比肩凸版印刷术的发明。这就是为什么我们称其为全息技术的‘古腾堡时刻（Gutenberg moment）’。”

据悉，蔡司计划将该技术重点应用于汽车领域。对于汽车产品，利用该技术可以实现增强现实的HUD抬头显示功能，比如驾驶员视线无需离开道路，也可以将他们需要的信息浮现在视野内。应用该技术还可以实现一些新的简单功能及提高车辆舒适度：例如侧窗和后窗可用于Car2X通信。用上该技术后我们还可以将车窗玻璃涂黑，使需要的文本、图像甚至是视频内容仅能在车内或车外可见。

有趣的是，蔡司官方称可以利用耦合、解耦和导光元件将入射光转移到隐藏的传感器，凭借着该技术本身高透明率的特点，可以实现“透明相机”。有了该技术，汽车厂商就无需在车身可见区域中为镜头或传感器预留安装空间，既可以实现隐藏式的跟车或倒车雷达，或者车内做到隐藏式的疲劳检测系统。

针对该项技术蔡司官方表示其并不希望自己生产产品，而是向各个硬件产商提供技术支持服务。

这次合作无疑是非常有意义的，驾驶员可以通过这次合作轻松访问谷歌助理、地图和其他应用服务，也就是来自第三方的应用程序和服务。并且你不需要像之前一样打开安卓手机就能使用这些服务。此外，这套系统将兼容CarPlay，所以如果你是iPhone用户的话也不用担心，福特也还将继续支持亚马逊的Alexa。  

福特负责人表示："我们将利用两家大公司的人才和资金，推动福特转型的速度，让福特汽车更加的现代化、智能化。之后我们可能通过视觉AI实现我们工厂的现代化，利用现代化科技为用户在购买汽车时提供新的购买体验。"

自动驾驶汽车是这两年的热点，除了先行者特斯拉之外，其他科技公司也纷纷投入了这个战场——谷歌的无人驾驶汽车研发几年了，百度也斥资进军无人驾驶汽车，NVIDIA的车载驾驶平台已经得到了特斯拉的认可，Intel对IoT物联网市场虎视眈眈，自然也不会放过汽车电子市场。

今年秋季的IDF会议上，Intel宣布联合百度研发自动驾驶汽车。今天在洛杉矶的汽车展上，Intel CEO科赞奇又明确了Intel的目标，宣布未来两年内将投入2.5亿美元研发资金以支持全功能自动驾驶汽车，这是Intel公司首次在汽车展上发布主题演讲。

当然，Intel宣布的造车计划并不意味着未来会出现Intel品牌的汽车，这些还是要靠Intel的合作伙伴如宝马、通用汽车来实现，Intel志在车载电子市场，说白了汽车驾驶系统也是IoT物联网概念中的一部分，在这方面Intel可以提供高性能处理器、计算平台、5G连接、各种传感器——比如Intel的RealSense摄像头等。

百度公司研发自动驾驶汽车已经不是秘密，在国内已经进行了多年测试，上周刚刚获得美国政府许可，将在加利福尼亚州测试自动驾驶汽车，按照他们的规划，百度自动驾驶汽车会在5年内量产。

另一方面，我们也知道NVIDIA公司的Tegra处理器这几年从手机、平板市场败退，重点已经转向汽车电子市场——这个领域不需要关注处理器功耗及基带问题，更适合高性能的Tegra发挥优势。今年初NVIDIA又推出了Drive PX2自动驾驶平台，性能非常强大，号称世界首款车内AI超级电脑开发平台。

双方的合作将推动无人驾驶汽车AI发展，NVIDIA有AI硬件基础，百度则有各种云端服务，包括至关重要的地图，可以实时云端升级3D地图。

以后智能手机将可能取代智能钥匙

　　传统的汽车钥匙将会逐渐被更智能的技术所取代，而安全性和便利性也将得到提高。因为集成了汽车钥匙的功能，用户只需要带手机就可以了，免却了另外再带钥匙或装置的麻烦。

　　美国汽车协会表示去年他们帮助过400万名开不了车门的车主，越来越多的用户使用电子锁，而过去五年这个数字都变化不大。

　　智能钥匙曾经出现在宝马、梅赛德斯-奔驰和雷克萨斯这些牌子的部分车型上，不过现在越来越多的汽车也用到这种技术了。