三星电子视觉显示业务执行副总裁兼研发团队负责人Taeyong Son表示：“我们很自豪能够将Eclipsa Audio整合到我们的2025电视和条形音箱阵容中，引领行业发展。这项创新为沉浸式音频体验开辟了新的可能性，并加强了我们对塑造家庭娱乐未来的承诺。”

三星已经连续18年成为全球电视市场的领导者，通过集成Eclipsa Audio重新定义家庭娱乐。其允许创作者调整音频数据，例如声音的位置、强度、以及空间反射，以创建身临其境的3D声音体验。三星计划与谷歌共同推广Eclipsa Audio，从Crystal UHD系列到高端旗舰Neo QLED 8K型号都将支持该技术。为了确保一致的音频质量，三星和谷歌正与电信技术协会（TTA）合作，为使用Eclipsa Audio的设备制定认证计划，确保消费者体验到最高标准的声音保真度。

从2025年开始，创作者可以将带有Eclipsa Audio音轨的视频上传到油管，使用三星2025款设备的用户就能享受这项先进的3D音频技术。

据Wccftech报道，谷歌打算在Pixel 10系列的5G基带上转向联发科的解决方案。暂时还不清楚谷歌会采用联发科哪一款5G调制解调器，传闻是尚未发布的T900，可能选择与小米的3nm SoC相同的基带芯片。

按照之前的说法，除了代工厂，谷歌还打算抛弃三星提供的SoC设计，Tensor G5将是完全定制的解决方案，甚至启用内部开发的新款GPU，以提高SoC的整体性能。加上这次传出更换5G调制解调器供应商的消息，看起来谷歌要全面放弃与三星之间在移动平台芯片上的合作。

据了解，T900支持最新的5G NR Release 17标准，意味着与一系列网络相兼容，并消耗更少的功率。过去Pixel系列产品一直受到过热问题的影响，谷歌希望更换5G调制解调器供应商后能提升效率，让Pixel 10系列有更好的表现。

现在谷歌宣布，正式向Google Cloud客户开放第六代TPU “Trilium”。凭借更强大的计算性能、更高效的架构、以及更好的可持续特性，推动人工智能（AI）模型的运算、开发和发展。

第六代TPU “Trilium”拥有比上一代TPU（TPU v5p）更大的HBM容量和互连带宽，增幅达到了1倍，由于拥有近乎线性的扩展能力，配合高速互联和Jupiter数据中心网络，使得谷歌能大幅提高模型训练速度，更高效地进行人工智能模型的模拟运算和开发，也更适合数据中心大规模使用。谷歌还与科技公司Hugging Face合作，通过后者来简化模型训练和服务，让开发者可以更轻松地在谷歌云的AI基础架构（包括TPU）上调整和运行开源模型。

第六代TPU “Trilium”作为Google Cloud AI超级计算机的关键组件，谷歌通过突破性的架构，优化了由硬件、开放软件、领先的机器学习框架和灵活的消费模型组成的集成系统，进一步提升了计算效率。

Health Connect预览版包含了支持健康记录的早期API，这允许应用在用户明确同意的情况下读写FHIR格式的健康记录。

Android 16还拥有最新版本的隐私沙箱，这是开发团队持续保护用户隐私工作的一环。SDK会在一个独立的运行时中，与应用相分开，这会在数据收集和分享方面提供更强的保护。

目前开发者可以在Pixel 6、7、8、9系列，包括Pixel Fold和Pixel Tablet这些设备上安装Android 16开发者预览版本1，或者在最新版的Android模拟器上运行。它的版本号为BP21.241018.009。

开发路线方面，11和12月是开发者预览版，明年1月至4月是Beta测试版，第二季度则是正式版发布。

据TomsHardware报道，谷歌正在开发新的人工智能项目，名为“Project Jarvis”，可以接管用户的浏览器，完成各种的用户。另外还能创建一个代理，从而控制PC。传闻谷歌打算在12月进行展示，并发布下一代Gemini大型语言模型。

据了解，谷歌这个由人工智能驱动的系统旨在改变日常在线任务，处理从复杂的研究项目到日常购物活动等一切事务。与传统的人工智能助手在有限的参数内操作不同，“Project Jarvis”项目将直接控制浏览器功能，使其能够独立浏览网站、填写表格和执行命令，这一发展也顺应了人工智能系统功能扩展的广泛行业趋势。对于企业来说，这种进步可以通过自动化重复任务和提高生产力来简化操作，而个人用户则可以将价格比较或旅行预订等耗时的活动，委托给人工智能助手中。

当然，这种级别的系统访问肯定会引起大家对安全和隐私问题的关注。授予人工智能系统对PC的直接控制将带来了新的安全挑战，需要强有力的保障措施。不受限制地访问用户系统可能会产生新的漏洞，从而引发复杂的网络攻击。

据Notebookcheck报道，在一个公共平台上找到了有关Tensor G5和Tensor G6的规格信息。从现有的资料来看，或许Tensor G5可能会让部分用户失望。另外与之前流传的信息有些出入，Tensor G6仍然会采用3nm工艺制造，而不是更先进的2nm工艺。

预览var tableid = settableid(); document.write(''); Table().init({ title: "", header: ["型号", "Tensor G5（Laguna）", "Tensor G5（Malibu）"], width: '92%', columnWidth: 'MAX', //表格单元宽度，"MAX"最大内容显示，""AVG"平均，"AUTO"自动，指定[15,16,20] id: tableid, data: [ ["制造工艺/封装", "TSMC N3E / POP", "TSMC N3P / POP"], ["芯片面积", "120 mm2", "当前113 mm2，目标105 mm2"], ["CPU", "1x Cortex-X45x Cortex-A7252x Cortex-A520", "1x Cortex X925 (或X930)6x Cortex-A7301x Cortex-A530"], ["GPU", "IMG DXT 2-Core，1100MHz", "IMG CXTP 3-Core，1100MHz"], ["SLC", "8MB", "4MB"], ["内存", "4x 16-bit LPDDR5X-85334x 16-bit LPDDR5-6400", "4x 16-bit LPDDR5X-85334x 16-bit LPDDR5-6400"], ["I/O", "USB 3.2 Gen2UFS 4.0DP1.42x 2 PCIe Gen4", "USB 3.2 Gen2UFS 4.0DP1.42x 2 PCIe Gen4"], ["ISP", "200MP180MP（零快门延迟）交错式HDR8K 30fps视频录制", "100倍变焦电影虚化引擎"], ] });CPU方面，Tensor G5仍然采用旧的Arm内核，不过大核升至5个Cortex-A725内核，同时小核减少至2个Cortex-A520内核，Cortex-X4超大核的最高频率维持在3.1GHz。到了Tensor G6，CPU的三丛架构会做进一步的修改，且有望支持Arm v9.4指令集，采用新的内核，最高频率将达到3.2GHz。

GPU变化较大，谷歌不再采用Arm Mali产品，选择由Imagination开发的设计，Tensor G5不支持硬件级光线跟踪技术，但是Tensor G6有可能支持。另外这些SoC还会有其他改进，包括支持USB 10Gbps接口、PCIe 4.0标准、以及增加对UFS 4.0的支持等。

据Wccftech报道，最近有开发者在更新的AOSP代码中发现，谷歌的Tensor G5和Tensor G6的代号分别为“Laguna”和“Malibu”。传闻谷歌也敲定了Tensor G6的制造工艺，将采用台积电更先进的2nm工艺，为Pixel 11系列提前做准备。Tensor G6除了提供更好的计算图形性能，还会提升能耗表现，让设备提高性能的同时消耗更少的功率。

有消息称，由于Pixel 9系列的设计得到了很好的评价，谷歌打算在Pixel 10系列上沿用相同的设计语言，不过在其他设计上可能会有更大的变化。有人猜测改用台积电代工为Tensor芯片带来了更多的可能性，让谷歌在技术上有更大的施展空间。传闻Tensor G5将是完全定制的解决方案，甚至启用内部开发的新款GPU，加上对NPU进一步的优化，以提高SoC的整体性能。

此前有报告称，谷歌与台积电的合作范围日渐扩大，今年名为“Axion”的定制Arm架构芯片就选择了台积电的N3E工艺制造，这也是为双方下一阶段Tensor G5和Tensor G6的合作奠定基础。

其中，@id/credit这个标签似乎指的是图片的作者信息。Android Authority表示，如果图片是使用谷歌Gemini生成的话，作者信息里就会加入“使用了谷歌AI（Made with Google AI）”的字样。通过谷歌相册编辑过的照片也会显示“谷歌相册的AI生成（AI-Generated with Google Photos）”。

谷歌相册的AI编辑功能

而@id/digital_source_type指的是照片的来源。Android Authority表示他们还注意到了一个名为compositeWithTrainedAlgorithmicMedia的值，翻译过来就是“使用训练算法媒体进行合成”，当照片经过AI编辑时，谷歌相册会使用这个值。至于@id/ai_info的用途则还未知道，不过这有可能跟AI模型的信息有关。

虽然目前的谷歌相册还没有启用这些功能，但随着AI生图的流行，也许谷歌很快就会把这些功能带到用户面前。这样一来，只需要点击照片详细信息就能知道是不是经过AI处理，总比放大数毛（或者说数手指）好得多。

据Wccftech报道，早在今年8月，美国哥伦比亚特区法院就已裁定，在搜索引擎市场上占有90%份额的谷歌已构成了非法垄断。美国司法部称，要彻底纠正这些错误，不仅要终结谷歌对搜索引擎的控制，还需确保谷歌无法控制未来的信息搜索。

美国司法部向联邦法院提交了一份文件，显示考虑对谷歌进行分拆，比如将搜索引擎业务作为一个独立的实体分拆出来。美国司法部还寻求采取其他的一些措施，防止谷歌将过去的主导地位扩展到新兴的人工智能（AI）相关业务上。此外，美国司法部还要求谷歌向广告商提供更多信息，并控制广告出现的位置。

这是美国政府过去24年来首次以非法垄断为由考虑分拆一家公司，上一次是在2000年尝试分拆微软，但最终未能成功。有业内人士表示，谷歌剥离任何一项主要业务都可能导致至少数十亿美元的损失，将使其遭受重创。

据Wccftech报道，近日谷歌在一篇博客文章中介绍AlphaChip的发展，强调了利用AI设计处理器取得的长足进步，并在其中透露了三星Galaxy S25系列可能采用联发科天玑9400的计划：

“外部组织也在采用和发展AlphaChip。比如世界顶级芯片设计公司联发科（MediaTek）扩展了AlphaChip，以加快其最先进芯片（例如三星智能手机中使用天玑旗舰5G）的开发，同时改善功耗、性能和芯片面积。”

虽然没有明确提到Galaxy S25系列、天玑9300+或者天玑9400，但是结合其他各方面的消息，很容易将矛头指向明年初发布的Galaxy S25系列搭载天玑9400这一信息上。联发科在昨天刚刚发布了天玑9400，官方称其为“旗舰5G智能体AI芯片”。天玑9400还支持折叠屏形态的终端设备，恰好三星也有对应的产品线，或许能进一步扩大双方合作的范围。

此前，传闻三星并不愿意放弃Exynos 2500，如果没赶上Galaxy S25系列，有可能会出现在更具“性价比”的Galaxy S25 FE上。

最近美国加利福尼亚州法官James Donato判定谷歌应用商店存在非法垄断行为，要求谷歌在判决生效后的三年内，向竞争对手开放Google Play应用商店。按照判决的内容，谷歌必须在Google Play应用商店内分发竞争对手的第三方应用商店，并允许这些第三方应用商店访问其全部应用目录。

事实上，Epic Games取得的胜果不仅局限于此。从2024年11月1日至2027年11月1日期间，谷歌还必须停止强制要求Google Play商店内的应用使用谷歌支付系统，陪审团认为谷歌将两者捆绑在一起，滥用了市场垄断地位。未来开发者可以向用户介绍其他支付方式，并提供Play Store之外的应用下载链接，还能自由设定应用的价格，不受系统的限制。此外，谷歌还不能通过提供资金或者利用分成计划，以排他性的形式将应用在Google Play应用商店内提供，或者促使设备制造商或运营商预装Google Play应用商店。

谷歌对该判决并不满意，已经确认会提出上诉，理由是安全问题，会对开发者产生负面影响。

三星于2023年将Auto Blocker功能整合到其智能手机和其他设备中，该功能是为了防止用户安装不属于谷歌应用商店或者三星Galaxy商店的应用程序。虽然最初只是可选项目，但是从2024年7月起，三星宣布Auto Blocker功能成为了默认设置，自动停止安装其他应用商店提供的应用程序。Epic Games是在上个月，将Epic Games Store搬到移动平台时，发现了这一问题的。

Epic Games称，将Auto Blocker功能改成默认设置是属于反竞争行为，对于第三方来说不公平，用户要下载安装一个第三方应用程序需要经历21个步骤，十分繁琐，其中不断出现警告和提示，同时还对第三方应用程序存在不公正的描述。Epic Games认为，如今从外部下载安装应用程序已经够复杂了，Auto Blocker功能扩大了限制的范围，为谷歌和三星自己的应用商店创造垄断性优势，让Epic Games在移动平台上的竞争变得更加困难。

不过直到目前为止，谷歌和三星都没有对此事发表评论。

据TrendForce报道，除了Tensor G5以外，谷歌也敲定了Tensor G6制造工艺，将采用台积电更先进的2nm工艺，看起来为Pixel 11系列提前做准备。有报告称，谷歌与台积电的合作范围日渐扩大，今年名为“Axion”的定制Arm架构芯片就选择了N3E工艺制造，似乎也是为下一阶段Tensor G5的合作奠定基础。

苹果在今年6月发布了一份人工智能（AI）技术文件，批量了两个支持“Apple Intelligence”的AI模型都使用了谷歌定制设计的TPU在云端进行训练。根据谷歌官方网站的信息，如果提前三年预订，使用其最先进的TPU的成本可以低于每小时2美元。谷歌于2015年首次推出TPU供内部使用，并在2017年向公众开放。

随着人工智能热潮的到来，谷歌显然需要更多各式各样的定制芯片，满足自身业务的发展需求，与台积电的合作也变得更加迫切。有传言称，谷歌扩大了在中国台湾地区的研发中心，并招募当地的半导体人才，以便与台积电展开密切合作，生产最好的芯片。

据Android Authority报道，Pixel 9a的代号是“tegu”，将延续Pixel 9系列在SoC方面的选择，搭载Tensor G4处理器。与Pixel 8a的情况类似，Pixel 9a使用的Tensor G4版本与Pixel 9系列的略有不同。虽然内部的芯片一样，但是使用了不同的封装，从常规的FOPLP（扇出面板级封装）换成了IPoP（集成封装），会更厚更热，也更便宜。按照三星的说法，改变封装不会对性能造成太大差异。

比起Tensor G3，今年的Tensor G4升级幅度不算大，但是搭配的新款调制解调器是一大亮点。Pixel 9系列搭载了三星Exynos 5400，支持3GPP 5G Rel-17标准和卫星连接，而且提高了能效，温度比起Pixel 8系列所采用的Exynos 5300更低。可是Pixel 9a不会升级5G调制解调器，选择的是Tensor G4搭配Exynos 5300的组合。

据了解，谷歌希望Pixel 9a在外观设计上有更大的差异化，能与Pixel 9系列区别开来，同时定价方面也能够更加亲民。

有用户通过安装Magisk模块可以获得对一些功能的访问。但是，Android Authority表示到目前为止，唯一可靠的解决方法似乎是取消root并重新上锁Bootloader。而此种现象的根本原因在于这些解锁设备无法通过服务器端的完整性验证，从而影响了AICore服务的正常运行。

不过这也不是第一次了，解锁Bootloader向来能让用户对设备有着更大的掌控权，但是也会让手机丢失一些功能，比如说Netflix的认证等。而对于玩机经验丰富的用户来说，他们会选择使用各种修改模块假装自己的设备并没有解锁和root。