学习方面的核心是Study Mode（学习模式），通过引导式提问和分步支持帮助青少年理解材料，而非直接给答案。新增的Responsible Homework Reminder（负责任作业提醒）能在识别到用户试图抄捷径完成作业时，引导其进入学习模式分步解题。此外还有测验、学习可视化功能，以及Study Hours——青少年或家长可设定特定时段默认开启学习模式。迈阿密高中数学教师 Racquel Gibson 表示，并非每个学生家里都有人辅导，在有适当护栏的前提下，AI 可以填补这一空白。

OpenAI 同步宣布与 CodeAI 建立合作，帮助青少年理解 AI 如何运作、如何质疑技术并知道何时停止信任。CodeAI CEO Karim Meghji 表示，每个学生都应了解 AI 的工作原理，才能将其视为可质疑、可塑造的工具，而非单纯塑造未来的力量。

至于安全防护方面，青少年模式默认开启适合年龄的保护。家长关联青少年账号后可设置Quiet Hours（静默时段）、管理选定设置，并在高风险场景下接收安全通知。同时，更新后的 Under-18 Model Spec（18岁以下模型规范）进一步明确：ChatGPT 不应使用浪漫语言、鼓励情感依赖或暗示自身拥有意识。

关于加入 OpenAI 后的安排，Beshry 表示："NextSlide 团队现在在 OpenAI，帮助打造 ChatGPT。我们将继续追求同样的使命：打造帮助人们创作、沟通，并将想法转化为有价值的成果的 AI 产品。"

据 Beshry 在 LinkedIn 透露，这笔收购实际在今年早些时候便已完成，公告发布"晚了几个月"。交易金额未予披露。Beshry 此前曾联合创办智能购物车公司 Caper AI，该公司于 2021 年被生鲜配送平台 Instacart 收购。

在演示文稿赛道上，ChatGPT 此前已通过 Canvas 工作区支持内容编辑，微软 PowerPoint Copilot 也已具备基于提示词生成幻灯片的能力。NextSlide 团队的加入，有望让 ChatGPT 进一步补齐从原始素材到成品演示文档的完整链路。

OpenAI 称每周超过 3 亿人向 ChatGPT 提出健康相关问题，但相关背景往往零散分布在患者门户、医疗记录、各类 App 与可穿戴设备之间。早期测试显示，在获得权限的用户中，超过 70% 的健康对话发生在专门的健康空间之外，因此新版允许 ChatGPT 在常规对话中调用已连接的健康信息，用户也可发 @Health 主动带入健康上下文。

模型能力方面，GPT-5.5 Instant 已向所有免费用户提供前沿健康智能，在识别紧急就医需求、询问缺失背景、解释不确定信息上取得进展；付费用户可用、面向健康场景最强的 GPT-5.6 Sol 则进一步强化了复杂推理与审慎判断。OpenAI 表示，其与全球数百名医生合作构建真实场景与评分标准，GPT-5.6 各版本在 HealthBench Professional 评测中均优于 GPT-5.5。

隐私与安全是重点。OpenAI 称所有 ChatGPT 对话均采用静态与传输加密，Health 中连接的信息额外加密；连接的医疗记录与 Apple Health 数据，以及使用这些数据的对话，均不会用于训练基础模型或投放广告。默认情况下调用前会征求许可，用户可逐次批准或选择始终允许，也可在「设置 > 插件 > Health」中更改；随时可断开连接，相关数据将在 30 天内从系统中删除。

而Terra 综合性能持平前代 GPT-5.5，但价格仅为它的一半；Luna 则主打最低成本内带来足够强劲的能力。

另外，OpenAI 计划七月上线适配 Cerebras 硬件的专属 Sol 部署通道，最高每秒可处理750 token/s，满足企业高吞吐调用需求。

定价统一采用每百万tokens计费模式，梯度价差明显。Sol 输入 5 美元、输出 30 美元；Terra 输入 2.5 美元、输出 15 美元；Luna 输入 1 美元、输出 6 美元。同时平台更新缓存计费规则，缓存最短留存 30 分钟，缓存读取可享受九成输入费用减免，大幅降低高频重复调用的长期成本。

OpenAI表示，GPT-5.6系列上线节奏采用阶段性有限预览机制，开放范围受监管协同约束。现阶段仅对已向美国政府备案的可信合作伙伴开放 API 与 Codex 接口，普通 ChatGPT 用户暂时无法使用 GPT-5.6 全系产品。OpenAI 说明，当前定向准入只是过渡方案，完成前期联合测试打磨后，将在数周内推进全面公开发布。

Jalapeño推理加速器配备了固定功能和可编程计算硬件，旨在加速OpenAI大语言模型堆栈的推理过程，为ChatGPT、Codex、OpenAI API、以及其未来基于代理型AI产品提供支持。从概念上讲，Jalapeño推理加速器与谷歌的TPU相似，只不过针对的设计对象换成了OpenAI技术栈。虽然TPU既用于训练也用于推理，但是Jalapeño似乎仅限于推理，训练工作可能仍然由GPU来完成。

OpenAI表示，Jalapeño是与博通共同打造的多代计算平台中的首个AI加速器，旨在让先进AI更快、更可靠、更易被更多人使用。其围绕OpenAI未来LLM推理愿景设计，从零开始起步，为行业当前及未来的LLM打造，从设计到生产仅用了九个月的时间就已完成，其中由OpenAI的模型加速。初步测试显示，Jalapeño作为第一代加速器，每瓦性能远优于现有最先进的设备。

未来Jalapeño将与数据中心合作伙伴以千兆瓦规模、跨越多代部署，并扩展至OpenAI的全栈平台，从产品到模型，再扩展到芯片。

据Wccftech报道，面对Anthropic近期凌厉的攻势，竞争对手OpenAI也没有坐以待毙，表示早期在计算资源大幅增加投资，使其在长期竞争中占据关键优势。最近OpenAI在发给投资者的备忘录中透露，计划到2030年，将算力提高至30吉瓦，以满足大量用户涌入及新产品带来的算力需求。

统计显示，2025年OpenAI的算力为1.9吉瓦，是前一年的三倍。如果2030年要达到30吉瓦，意味着未来几年内要提高约16倍，对于半导体行业而言是巨大的推动力，其中涉及芯片制造、工厂建设、发电设施建设、以及全球范围内的新增工作岗位。

在OpenAI看来，算力领先很重要，因为这是现阶段制约产品发展的一个重要因素。与此同时，OpenAI自身的算力增长速度遥遥领先于Anthropic，而且优势将不断扩大。

据了解，OpenAI将逐步关闭Sora相关业务，包括Sora的iOS应用程序、API接口服务、以及Sora.com网站都将停止运营，后续将公布具体下线时间和用户内容保存安排。除了面向消费者的服务外，OpenAI还将停止面向开发者的Sora版本，也不会继续在ChatGPT里支持视频功能，不过图像生成功能不会受到影响。

有分析指出，这次调整反映了OpenAI内部资源分配的重大转变，业务重心发生了改变，未来会将计算资源和团队人员集中于生产力工具及Agentic系统的开发。运行视频生成服务需要消耗庞大的计算资源和电力，意味着这是一笔巨大的开销，传闻Sora已经对其他团队的算力分配造成了明显的影响。

随着Sora关停，与迪士尼之间的重大商业合作也宣告流产。迪士尼原计划向OpenAI投资10亿美元，并授权200多个经典角色用于AI视频生成，协议的期限为三年。迪士尼称，尊重OpenAI的决定。

据TomsHardware报道，甲骨文和OpenAI取消了位于美国德克萨斯州阿比林的超级集群扩建计划，双方在融资安排及OpenAI不断变化的算力预测问题的存在分歧，关系变得有些紧张，经过数月长时间商讨后最终谈判破裂。不过有消息称，Meta有可能接手尚未扩建的部分园区。

甲骨文首席执行官Clay Magouyurk曾表示，阿比林的超级集群是甲骨文设计典范之一，仅花了数月时间便建成使用，里面部署了将近20万块英伟达GPU。这也是迄今为止最大的AI数据中心项目之一，甲骨文、OpenAI和软银联合宣布的星际之门AI基础设施项目承诺的一部分。

尽管搁置了阿比林的超级集群扩建项目，但是甲骨文与OpenAI的总体合作关系保持不变，其他项目仍在推进当中。

据Notebookcheck报道，英伟达可能开始对部分投资活动踩刹车，最近已逐渐放缓了动作。其作为“AI中央银行”这一角色备受外界关注，除了销售产品外，还会选择投资或者提供融资，而这些行为在某些领域引发了争议。

近日英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在出席公开活动中暗示，相关投资业务可能不再继续推进。虽然英伟达已投资了多个AI合作伙伴及相关行业，但是最近对单一合作伙伴进行大量投资这一做法上，表现出了更多的谨慎态度。值得注意的是，OpenAI与Anthropic两家公司均计划于今年晚些时候上市，其中前者的目标IPO估值高达1万亿美元。

此前就有传言称，英伟达与OpenAI之间的交易产生了变数，双方关系迅速降温，原本预计数周内完成的谈判已持续了数月之久，一直未能推进到正式协议阶段。特别是这次，黄仁勋表示近期对OpenAI的300亿美元投资可能是后者年末IPO前的“最后一次”，外界猜测当初1000亿美元的投资意向最终无法实现。

对话风格上，新版本削减了说教式口吻与对用户情绪的过度解读，整体风格变得更加自然。当然，用户仍然可以调整模型的回复语调。

同时，AI的写作能力也获得了提升，生成的文本在表达层次与质感上更为细腻。在示例中，GPT-5.3 Instant创作的诗歌更具生活气息，细节丰满且结构张弛有度。

此外，新模型的联网搜索能力亦得到升级，模型能更有效地平衡搜索结果与自身知识库，不再简单地列出一大堆信息，同时AI也降低了对联网搜索的过度依赖，“链接堆砌”现象有所减少。

幻觉方面，和上一代GPT-5.2 Instant对比，新模型在高风险领域评估中表现出色，联网模式下幻觉率降低了26.8%，仅靠知识库时降低了19.7%；基于用户真实反馈的测试中，联网与非联网模式下的幻觉率分别下降了22.5%和9.6%。

目前，该模型已面向所有ChatGPT用户开放，API开发者可使用gpt-5.3-chat-latest版本。模型系统卡可通过该链接访问。

去年末，Groq与英伟达就其推理技术达成非排他性许可协议，共同推进授权技术的升级与规模化应用。这笔交易大概花费了200亿美元，也成为了英伟达历史上最大一笔对外收购，打破了2019年收购Mellanox的70亿美元纪录。英伟达计划将Groq的技术集成到其AI工厂架构中，Groq创始人Jonathan Ross、Groq总裁Sunny Madra、以及Groq团队的其他核心成员将加入英伟达。

英伟达并没有选择直接收购Groq，而是类似于“人才收购”的做法，属于科技行业中为了规避反垄断审查，同时获取对方的知识产权的常见手段。传闻Groq一直在OpenAI推理芯片的候选名单里，英伟达抢先与Groq合作，也迫使对方重新回到谈判桌前，并减少了议价的手段。

去年9月，英伟达与OpenAI宣布建立战略合作伙伴关系，签订了一份具有里程碑意义的战略合作意向书，为OpenAI的下一代人工智能基础设施部署至少10吉瓦算力的英伟达系统，以便训练和运行其下一代模型。英伟达打算在每吉瓦算力的部署过程中逐步向OpenAI投资，将高达1000亿美元。第一阶段的目标是在2026年下半年，使用Vera Rubin平台的上线。

事实上，近期英伟达与OpenAI之间的交易产生了变数，双方关系迅速降温，原本预计数周内完成的谈判已持续了数月之久，一直未能推进到正式协议阶段。有传言称，英伟达的1000亿美元投资承诺将会打折扣，变成300亿美元的股权投资。

OpenAI与亚马逊将共同创建由OpenAI模型驱动的Stateful Runtime Environment（有状态运行时环境），可在亚马逊Bedrock平台上提供，以便让AWS客户在生产规模上构建生成式AI应用和代理。

亚马逊还将成为OpenAI Frontier独家第三方云分发提供商，该平台帮助组织构建、部署和管理AI代理团队。Frontier使组织能够构建、部署和管理跨实体业务系统、共享上下文、内置治理和企业级安全作的AI代理团队，而无需管理底层基础设施。随着企业从实验阶段转向生产型AI，Frontier使强大AI能够快速、安全且全球范围内整合到现有工作流程中变得简单。

OpenAI与亚马逊还将现有的380亿美元多年期协议在8年内再扩展1000亿美元，内容包括OpenAI承诺通过AWS基础设施消耗约2吉瓦的Trainium算力容量，以支持Stateful Runtime、Frontier及其他先进工作负载的需求，协议降低了大规模AI工作负载的成本并提升了效率。

这份协议还覆盖了Trainium3及下一代Trainium4芯片，后者预计2027年开始交付，将支撑起广泛的先进AI工作负载。

据TomsHardware报道，近日OpenAI的首席执行官Sam Altman在接收媒体采访时称，AI带来的部分负面影响并不能完全归咎于AI企业，指出存在“AI洗白”的现象，意思是部分企业将裁员归咎于AI，以此作为借口，而且有泛滥的迹象，实际上是其他原因所致。

相比于外界一些较为悲观的情绪，Sam Altman对AI所带来的影响没有视而不见，而是对最终结果要更为乐观一些，表示会创造出新的工作形式，就像每一次技术革命带来的变化一样。Sam Altman坚信，在未来几年里，AI取代传统工作岗位的实际影响将会逐渐显现出来。

最近的一份市场调查报告显示，80%接受采访的企业高管认为，AI并未对生产效率或就业人数产生任何影响。尽管很多科技企业都发出了警告，包括微软AI部分负责人Mustafa Suleyman，认为AI将在18个月内准备好取代白领工作，但这些情况并没有发生。

现在AI的成功与否关乎大量资金的成败，随着时间的推移，企业需要证明这些投资的合理性。

据TrendForce报道，随着AI工作负载越来越多地转向推理环节，OpenAI可能正在重新评估其对英伟达芯片的满意度。有消息人士透露，OpenAI认为英伟达最新的AI芯片可能无法完全满足其需求，并且自去年以来一直在探索其他替代方案，以满足自身月10%的推理计算需求。

毫无疑问，英伟达在用于训练大型AI模型的芯片领域仍然占据主导地位，但是随着推理环节成为一个新的竞争焦点，OpenAI与其他一些参与者都在探索替代方案，对于英伟达来说是一次考验。在这一更广泛背景下，英伟达与OpenAI之间的交易产生了变数，原本预计数周内完成的谈判已持续了数月之久，似乎陷入了僵局。

OpenAI曾与包括Cerebras和Groq在内的公司讨论合作，以提供更快的推理芯片。不过去年12月，Groq与英伟达就其推理技术达成了价值200亿美元的非排他性许可协议，从而让OpenAI的谈判破裂。

据TrendForce报道，OpenAI计划在2026年年底前推出代号“Titan”的自研AI芯片，采用台积电（TSMC）的3nm工艺制造。同时OpenAI还在推进迭代版本，计划采用属于2nm制程节点A16工艺，这是台积电公布的最先进半导体制造技术。

OpenAI已经与多家芯片设计公司合作，不过现阶段主要还是依赖英伟达和AMD的AI服务器系统，而ASIC则允许对其大型语言模型进行更严格的定制。有报告指出，ASIC和通用GPU将在未来OpenAI计划里共存。由于受制于台积电没有更多的产能分配，OpenAI的定制ASIC设计很难达到明显提高效能并降低成本所需的规模。

传闻OpenAI与三星在合作AI终端设备项目，代号“Sweetpea”的AI耳机将采用2nm芯片，可能源自于三星的Exynos系列。为了实现实时响应，这款AI耳机预计采用设备处理与云端模型结合的方式使用。在更长远的规划里，OpenAI会将耳机等可穿戴设备与订阅服务结合。