目前得到的报告里，讨论了新一代超算系统在HPL-MxP基准测试中达到了5 ExaFLOP的性能。这是一种混合精度HPC基准，用于测试系统在需要64位精度的常规HPC工作负载和需要32位精度的AI工作负载中的性能。

2016年推出的神威太湖之光超算使用了40960个国产申威SW26010处理器，总共有10649600个内核，采用了混合架构。其基于自主研发的64位RISC架构，具有4个集群（CG）和一个协议处理单元（PPU）。每个集群有一个MPE(management processing element)， MPE是一个超标量乱序核，具有256位向量引擎、32KB/32KB L1指令/数据缓存、256KB L2缓存。它还集成了64个计算处理元素(CPE)，具有相同的256位向量引擎以及64KB快速数据存储和16KB指令存储。CPE以8x8阵列形式组成，使用网状网络相互连接。

此前有报道称，新一代申威处理器具备8个CG群集，比原来的4个翻了一倍，CG架构不变，仍然是一个MPE和64个CPE组成。

在第61期全球超算Top500榜单里，来自美国橡树岭国家实验室的Frontier是至今唯一一台达到ExaFLOP级别的超级计算机系统，在高性能Linpack（HPL）基准里运算性能为1.194 Exaflop/s。不过有消息指出，国内神威太湖之光的升级版本神威海洋之光和天河三号在2021年就达到ExaFLOP级别。

神威太湖之光超算其Linpack浮点性能为93PFLOPS，理论性能是125.4PLFOPS，它使用了国内研发的申威SW26010处理器，260核心架构，乱序执行，频率1.45GHz，1个处理器就是1个节点，每个节点8GB DDR3内存，256个节点组成1个超级节点，160个超级节点互联连接，因此总计是40960个节点，10649600个核心，内存容量1.3PB。

神威太湖之光的主要规格

在性能大幅飙升的情况下，太湖之光的功耗反而从天河2号的17.8MW降低到了15.37MW，计算下来其单位性能功耗达到了6GFLOPS/W，性能全球第一的情况下能耗比能排到全球第三。

此前中国及世界最强的超算是天河2号，它使用了3.2万颗Intel Xeon E5及4.8万块Xeon Phi处理器，总投资是30亿人民币，太湖之光超算的性能达到了天河2号的三倍左右，但投资只有18亿（包括了研发、硬件及软件费用，不包括运营费用），使用国产处理器的好处还是很明显的。

话说回来，就算在性能、功耗、投资等方面取得了突破性成绩，仍有批评者认为太湖之光没什么意义，因为中国的超算全都是闲置的，应用跟不上，是面子工程。应用问题确实是有的，有些地方政府的超算中心也确实不是从市场需求出发的，不过这事在太湖之光上不一样了。

衡量超算应用价值也有个国际奖项，这就是被称作超算应用领域诺贝尔奖的“戈登贝尔”奖，从1987年建立以来，中国团队从未入围。今年，基于“神威·太湖之光”系统的三项全机应用已经入围，占全部入围数量一半。三项应用分别为中科院软件所与清华大学、北师大合作的“全球大气非静力云分辨模拟”；国家海洋局海洋一所与清华大学合作的“高分辨率海浪数值模拟”；中科院网络中心的“钛合金微结构演化相场模拟”。

此外，在这3项应用中已经有2项的性能达到了30-40 PFLOPS，占了整个性能的近一半。

虽然入围不代表最终一定都能当选，但在应用方面，太湖之光显然是做了准备的，而且取得了突破性进展，指责超算面子工程并不公平。

PS：太湖之光三项应用的报道来自于经济参考报今天的一篇报道，文章写的很中肯，不光是报道了中国超算的进展，对超算研发、应用中的一些问题也没有回避，也介绍了一些超算的作用，值得一读。