类似于ChatGPT的语言、图像、视频生成工具非常依赖AI计算能力。据FierceElectronics的报道，ChatGPT的测试版在10000个英伟达计算卡上进行训练，但自从获得公众关注以来，该系统已经不堪负荷，无法满足大量用户的需求。于是OpenAI公布了ChatGPT Plus订阅计划，不仅在高峰时段依然可以使用，还可提供更快的响应时间及优先获得新功能和改进。有分析师估计，ChatGTP目前大约使用25000个英伟达计算卡进行训练，相比之前的测试版增加了15000个。

随着微软、谷歌等巨头纷纷将聊天机器人与搜索引擎整合，福布斯预计如果每一次谷歌搜索都使用聊天机器人，那么大概需要512820个HGX A100服务器，共计4102568个A100计算卡，仅在服务器与网络方面就大约需要1000亿美元。

市场对于计算卡的旺盛需求对英伟达来说可能是一个好消息，英伟达或于2023年2月22日公布2023财年第四财季财报，此前英伟达预计2023财年第四财季的收入为60亿美元，正负浮动2%。

计算卡是将处理器、内存等部件集成到一张完全封闭的模块中，大小仅有信用卡左右，使用一个接口与主机相连。虽然计算卡在零售市场有卖，但主要目标还是OEM等大型客户。而对于这类客户，计算卡仅仅实现了几项目标：简化系统层级、缩小系统尺寸，而成本、功能和性能都不尽如人意。

英特尔最新推出的NUC Compute Element就是为了实现这三个目标。与计算卡的全封闭不同，NUC计算单元更像一个WiFI模块，顶部有一个散热片。NUC计算单元尺寸仅为95x65x6毫米（对比计算卡为95x55x5毫米），最高可搭载U系列处理器（TDP典型值15瓦），相比计算卡（TDP封顶6瓦）提供更大的性能范围。NUC计算单元还为笔记本优化了功耗，更大的接口能实现更多I/O功能。

催生计算卡的一大原因是终端用户的无障碍设计——用户可随时将计算卡在各主机间移动，或是在数年后方便更新，但是英特尔似乎高估了这种设计的实际需求。英特尔表示通过移除无障碍设计，NUC计算单元的成本下降了50到70美元。

老的计算卡使用了USB-C和一个专有扩展接口，而新的NUC计算单元使用了一种直连CPU的I/O接口，这使得设备生产商能自如使用传输信号，具体的I/O规格还未公布。英特尔表示基于NUC计算单元生产的教育市场专用笔记本会在2020年早期问世。

NexDock其实就是一个显示器底座，但有专门放置Intel计算卡的插槽，结合起来后就变成一块虽然这看起来很简单，但现实的效果还是不错的，这样的形式使得未来Intel更新了新款计算卡，这个底座也不用更换，可以继续用，有点模块化的意思。

Intel计算卡的大小为95*55*5mm，与一张信用卡接近，内置Intel第七代移动处理器，性能比一般的Windows平板要强，所以与NexDock组合后的平板还是有优势。

目前这个NexDock尺寸大小、屏幕分辨率、供电、扩展之类的具体信息都没有放出，产品是个概念设计的阶段，其实某宝之后应该不会缺少类似的产品...

现在的宝宝都父母的心头肉，但又不能时时看护到位，而且一周岁以下的宝宝是婴儿猝死综合征多发期。虽然市面上很多检测追踪婴儿呼吸、脉搏的小玩意，但需要与婴儿有物理上的接触依然不太安全。

因此NVIDIA工程师Benjamin Lui第一时间想到性能强大的Tesla计算卡（未提及具体型号），配合上Caffe深度学习框架以及NVIDIA DIGITS深度学习训练系统，建造出首个基于深度学习分析婴儿状态的婴儿监视器BabbyCam。

BabbyCam思路是利用图像识别技术确认婴儿是否出现在婴儿床上，其后从网络上扒取成千上万张关于婴儿的照片，输入到深度训练系统中，训练BabbyCam系统区分出婴儿的状态，例如香甜睡着、醒过来、哭泣撒娇、趴着睡一系列标签，可以设定高危风险动作标签发送到父母邮件、短信中。父母也可以通过手机APP即时观察到婴儿的实时状态。

深度学习过后的BabbyCam婴儿监视器，对婴儿状态识别率几乎达到100%，安全而高效，节省婴儿父母很多不必要的看护时间。

除此之外，BabbyCam还提供婴儿活动时间流历史回顾，特定的算法可以删除重复无用的图像，只留下有意义的关键帧，父母忙里偷闲就可以看看自己可爱的宝宝日常都在干些什么，是不是很有趣呢？相信这个玩意开卖一定大受年轻父母欢迎。