由于定位不同，后来两者的发展也是不尽相同。小冰依然活跃在各大社交平台上，并且还成为了主播、诗人以及歌手等等，并且，现在专业技能也是学得非常“六”；而小娜方面，则是命运坎坷，磕磕绊绊，除了安卓和iOS独立App没有了之外，在Windows平台上，也从一项系统深度特性变成了一个独立App，几乎都没有人撩小娜了。

关于微软人工智能姐妹花的最新消息是，微软小冰在上海音乐学院音工系老师的指导之下，掌握了流行、民谣和古风三种风格的音乐创作，顺利毕业并被授予了音乐工程系2020届“荣誉毕业生”称号的首位非人类。此外，小冰还谱写了第三届世界人工智能大会云端峰会的主题曲。

至于小娜方面，今天中午发了“今日大事件”，表示她也毕业了，微软小娜公众号将会迁移到“微软科技”。公众号也没了。

在推出初期，小娜承载了微软非常远大的计划，她被打造成智能设备上的个人助理，特别是PC设备上，能够像人类助理一样，负责设备所有者的许多事物。但是，这样就牵扯出来用户隐私的问题，于是小娜技能逐渐衰减，到后来就是大家新鲜感过了，调戏都懒得去调戏了。

关于微软的人工智能姐妹花，真的是一个向左一个向右了。

按照行业标准Switchboard的语音识别任务测试，目前由专业速记员组成的人类对照组将语言转录成文字目前的记录就是前文中的5.9%。微软首席语言科学家黄学东表示这样的一个成绩已经达到了人类的同等水平，称之为历史性的成就也毫不为过。这也是历史上首次计算机可以和人类一样识别对话的词组的构成和含义。

一直领导微软人工智能研究集团的Harry Shum表示这项智能识别上的成就将帮助小娜（Cortana）更强大、更智能。和很多人想象的不一样的是，即使是人类在错字率实验中也无法完美地通过测试，当然机器也不能，就像微软在日志中举例的那样，“A”和“The”听起来的偏差是难以避免的。

根据微软的介绍，他们使用大量的数据来指导计算机识别输入样本，比如声音和图片，而这之中的工具被称为Computational Network Toolkot（CNTK），这套本地化深度学习系统可以知晓词与词之间的语义关系而使得每一个词被充分概念化。具体的原理相当复杂生硬，感兴趣的网友可以前往微软亚洲研究院的微博查看。

目前研究人员正在努力将语音识别的效果带到更生活化、更真实的环境，比如有更多环境噪音的聚会，或者是驾驶中的车厢内（虽然这很危险）。事实上现在的小娜（Cortana）对于我们命令的措词的辨析精度已经很高，除了直接的命令，我们在Windows 10下调用小冰聊天呢。