一直以来，轻薄本给人的印象都是比较固定的：便携，续航长，而代价则是较为一般的性能，只适合运行轻度的应用。而与此同时，厂商们则一直致力于打破这种印象，特别对于在轻薄本处理器中占大头的英特尔来说更是如此。

不过今时今日，更好的性能并不完全是由堆积核心，冲击更高频率所代表的。现时的轻薄本除了要面对向来高负载的生产力应用和游戏的挑战，还需要在AI上有所建树才行。因此在最新的英特尔酷睿Ultra处理器（代号：Meteor Lake）中，英特尔使用了模块化设计，把好几样芯片捏在了一起：除了混合架构的CPU之外，还有锐炫核显，以及最重要的NPU（神经网络处理器），从而让轻薄本能应对包括AI在内的，更多的使用场景。

不过光是这样说多少会让人云里雾里，所以今天我们拿到了联想ThinkBook 14 G6+，一款搭载了酷睿Ultra 7 155H的轻薄本，看看它的AI能力如何，当然也会顺道看看大家一向关心的东西。

基准测试

因为本次还是以实际体验为主，所以基准测试部分就不会加入太多的测试项目了。我们会测试接电和离电状态下的成绩。

CPU性能

酷睿Ultra 7 155H的计算模块由6 P-core + 8 E-core组成，基于最新的Intel 4制程工艺打造。P-core最大睿频能达到4.8GHz。也许会有人问，那剩下的2个核心呢？剩下的2个LP E-core实际上位于SoC模块里面，是应用于低功耗场景的，在下面的测试里面，它们并没有参与负载。

从Cinebench测试里面可以看到，平均下来，酷睿Ultra 7 155H离电使用时的性能约是接电使用时的87%。V-Ray渲染器这里掉得比较多一点，离电使用时发挥出了73%的性能。

GPU性能

GPU部分采用了Xe-LPG架构，它是在现有Xe-LP架构上发展而来的，并引入了锐炫A系列独立显卡的一些技术，自然支持包括光线追踪在内的，完整的DX12U功能。酷睿Ultra 7 155H的锐炫核显一共有8个Xe-core。

相比于CPU，GPU部分在离电使用的性能下降并不明显，综合Fire Strike（DX11）和Time Spy（DX12）的分数看来，拔出插头只是让锐炫核显的性能降低了7.05%。

实际场景测试

综合测试与生产力应用

接电测试具体成绩

离电测试具体成绩

从PCMark 10、CrossMark和PugetBench的测试成绩中可以看到，在日常使用和生产力创意应用上面，联想ThinkBook 14 G6+可以拥有一个不错的体验。虽然离电使用不可避免地会导致应用启动和加载时间略微延长，但这显然是处于可以接受的范围内的，让人等待的时间也不算太久。

游戏

考虑到联想ThinkBook 14 G6+屏幕是3072 x 1920分辨率，我们会把分辨率设置成2560 x 1440。至于设置的话我们是不会像平时那样开得太高的，毕竟再怎么说，这次也只是一台轻薄本。另外，如果游戏支持XeSS的话我们也会同时开启XeSS。

其实2K这个分辨率对于锐炫核显来说压力还是比较大的，不过可以看到在中等特效下，电竞网游如《彩虹六号：围攻》和《最终幻想14》都能保持一个比较流畅的帧率。至于3A游戏的话，在中低特效和XeSS的帮助下，玩是可以的，不过想要更高的帧率的话可能还是要降低渲染分辨率。

AI应用体验：响应迅速，高效节能

Windows工作室效果

在NPU和锐炫核显的支持下，搭载酷睿Ultra的轻薄本也能在各种各样的AI应用上大显身手，而且不必依赖于网络，一切都是本地运行。这个NPU是符合微软新出的MCDM框架的，所以能在任务管理器看到它的运行情况。而且就算不装别的应用，目前最新的Windows 11 23H2的自带功能：工作室效果也能很好地调用NPU进行计算。可以看到在开启背景模糊、眼神交流等一系列的功能后，NPU的占用率就会升高。

除了Windows自带的工作室效果外，联想ThinkBook 14 G6+还提供了联想智会这个应用去增强摄像头的功能，它提供的功能要比工作室效果略多，比如背景替换等，这同样是要用到NPU的。

英特尔AIGC助手演示版

英特尔AIGC助手演示版包含了两个功能，一个是聊天，另一个是图像生成，都是目前AI领域最热门的两个应用了。

我们先介绍聊天，这个功能目前可以选择Baichuan2-7B-Chat（百川智能）、Chatglm3-6b（智谱AI）和Qwen-7B-chat（通义千问）三个LLM。使用锐炫核显运算。除了使用键盘输入之外，也能通过语音输入指令。

这次我们主要使用Baichuan2-7B-Chat这个模型。首次使用时在载入模型时需要花费约十来秒，不过在载入完成之后，AI的反应是相当迅速的，哪怕是离线状态下也一样。我们稍微测试了一下，生成一篇200字以内的工作报告或者商品介绍文章的平均耗时在20秒左右，基本上没有卡顿和等待的地方。至于简单的代数问题，比如鸡兔同笼也是可以作出正确解答的——不过这其实就跟LLM自身的性能表现有关了。

而图像生成方面，则使用了StableDiffusion-LCM。有Fast Painting和Enhanced Painting可选，输入方式也和聊天类似，键盘和语音都可以。跟名字所描述的一样，Fast Painting注重于效率，可以在短时间内生成多张图片，分辨率最大可以到768 x 768。首次使用时，加载模型需要花费约1分钟，加载完成后，出图就很快了。分辨率固定为768 x 768的情况下，按默认步长4出四张图的话也就在4秒左右，几乎一秒一张。而步长拉满至12的四张图则要到25秒左右，也算得上非常快了。

Fast Painting，默认设置

而Enhanced Painting只支持文生图，每次一张，不过它的分辨率是可以扩展到1024 x 1024的。在生成图片的质量上比Fast Painting要高。如果步长和分辨率拉满的话，单张图的生成时间约26秒。

Enhanced Painting，高分辨率，高步长

需要注意的是，无论是LLM还是Stable Diffusion，加载AI模型时是非常消耗CPU和内存的，它们的占用率可以轻松升至100%。生成时GPU本身占用倒不是很夸张，主要还是吃内存比较多，起码要占用到一半有多的内存。

运行LLM时的内存占用

剪映智能抠像

剪映是个非常热门的剪辑应用了。和Windows工作室效果一样，它的智能抠像功能也是可以调用NPU进行运算的。我们导入了一个1分30秒的口播视频进行测试，NPU抠像耗时约1分08秒。功耗这块的话，目前HWiNFO不能记录NPU这一区域的准确功耗，所以我们只能看一整块的System Agent功耗了：在运行时，System Agent功耗平均在6W左右，而IA核心功耗在24W。

如果选择使用CPU进行抠像计算的话，耗时跟NPU比较接近，为1分10秒。但功耗的话就是另一回事了：IA核心功耗更高一些，要达到45W，System Agent功耗也有4W。而且就算不计较得太细，单看CPU Package功耗就知道拿NPU去计算是更节能的。

Adobe Lightroom Classic超分辨率

Adobe Lightroom Classic的超分辨率增强同样运用到了机器学习功能，计算则是交由锐炫核显进行的。将6000 x 4000的图片分辨率放大一倍耗时约15秒，并不需要我们等待太久。

续航测试：满足一整天工作续航

按照惯例，我们把联想ThinkBook 14 G6+的屏幕亮度设置为53%，约102cd/m²，飞行模式打开且键盘背光关闭。另外，我们这次还关闭了Windows自带的省电模式。测试的话自然还是PCMark 10电池测试-现代办公项目了。最后我们测得的续航时间是14小时21分钟，这个成绩足够让笔记本从上班坚持到下班了。

总结：酷睿Ultra让离线AI触手可及

崭新的英特尔酷睿Ultra确实给轻薄本带来了很多可能性，除了酷睿一向擅长的续航和离电使用性能外，锐炫核显的出现让轻薄本也能挑战一下流畅游戏，同时也能为离线运行AI模型提供足够的支持。而新加入的NPU单元则侧重于低功耗的AI计算，它在Windows工作室效果和剪映中的表现也已经证明了它能够和当前的热门应用无缝连接，能够发挥实实在在的增益作用。

最后按照惯例，还是要提一下酷睿Ultra轻薄本上市情况的，而这又是另一个好消息：不仅是本次体验所用到的联想ThinkBook 14 G6+，从14到16英寸的一大批酷睿Ultra轻薄本都已经上市了，给人的选择是相当多的。反正，如果想要体验AIPC的话，寻找带有酷睿Ultra小蓝标的笔记本就没问题了。